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音乐诱发下基于脑电信号的情绪识别研究 标题:音乐诱发下基于脑电信号的情绪识别研究 摘要: 情绪识别在人机交互、心理研究和临床诊断等领域具有重要意义。本论文研究旨在探索基于脑电信号的情绪识别方法,并利用音乐作为情绪诱发工具,通过分析脑电信号的特征来识别被试者的情绪状态。实验结果表明,音乐诱发下的脑电信号可以有效地反映被试者的情绪,并且基于脑电信号的情绪识别具有潜在的应用前景。 1.引言 情绪是人类日常生活中重要的心理状态之一,对心理健康和人际关系起着重要的影响。情绪识别在人机交互、心理研究和临床诊断等领域具有重要意义。随着脑科学和神经影像学的进步,研究者开始尝试使用脑电信号来识别人类的情绪状态。 2.相关工作 2.1情绪诱发方法 2.2基于脑电信号的情绪识别方法 2.3音乐在情绪诱发中的应用 3.实验设计与方法 3.1受试者招募和伦理审批 3.2实验材料和设备 3.3实验范式和任务设计 3.4数据采集与处理 4.结果与讨论 4.1受试者情绪状态识别结果 4.2脑电信号特征提取与分析 4.3音乐对情绪识别的影响 4.4潜在应用前景与局限性讨论 5.结论与展望 本研究通过使用音乐作为情绪诱发工具,结合基于脑电信号的情绪识别方法,成功地识别了被试者的情绪状态。实验结果表明,音乐诱发的脑电信号具有一定的情绪识别能力,为情绪识别技术的发展提供了新的思路和方法。然而,本研究还存在一些局限性,如样本规模较小、实验范式设计上的差异等。未来的研究可以进一步扩大样本规模,优化实验设计,并结合其他脑影像技术,如功能磁共振成像,来探索更准确和可靠的基于脑电信号的情绪识别方法。 参考文献: [1]Russell,J.A.(1980).Acircumplexmodelofaffect.Journalofpersonalityandsocialpsychology,39(6),1161-1178. [2]Picard,R.W.(2001).Towardsmachinesthatsense,recognize,andrespondtoemotion.Human-ComputerInteraction,16(2-4),227-236. [3]Koelstra,S.,Muhl,C.,Soleymani,M.,Lee,J.S.,Yazdani,A.,Ebrahimi,T.,...&Patras,I.(2012).DEAP:Adatabaseforemotionanalysisusingphysiologicalsignals.IEEEtransactionsonaffectivecomputing,3(1),18-31.