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内容目录6.1引言特征的形成特征的选择与提取特征的选择与提取举例6.2类别可分离性判据基于距离的可分性判据基于距离的可分性判据矩阵形式基于概率的可分性判据正态分布的散度基于熵函数的可分性判据类别可分离性判据应用举例Otsuthresholding6.3特征提取与K-L变换K-L变换离散K-L变换的均方误差求解最小均方误差正交基K-L变换的表示K-L变换的性质K-L变换的性质K-L变换图解K-L变换的数据压缩图解K-L变换的产生矩阵未知类别样本的K-L变换6.4特征的选择经典特征选择算法单独最优特征组合顺序后退法6.5讨论习题此课件下载可自行编辑修改,供参考! 感谢您的支持,我们努力做得更好!