预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

近红外光谱法对棉氨纶混纺定量分析的可行性 近红外光谱法对棉氨纶混纺定量分析的可行性 摘要: 近红外光谱法(NIR)是一种无损、高效、快速的分析方法,被广泛应用于各个领域,包括纺织品行业。本论文旨在探讨近红外光谱法在棉氨纶混纺定量分析中的可行性。首先,介绍了棉氨纶混纺织物的特点及其在纺织品市场的重要性。其次,概述了近红外光谱法的原理和优势。接着,详细阐述了如何建立近红外光谱分析模型,并对可行性进行了验证。最后,总结了该方法的优点和不足,并提出了未来可能的改进方法。 1.引言 棉氨纶混纺织物作为一种常见的面料,具有良好的舒适性和透气性,广泛应用于服装、家居纺织品等领域。由于棉与氨纶纤维的结构差异,需要通过定量分析方法准确测量它们的含量,以确保产品质量和一致性。近红外光谱法作为一种快速、准确、无损的分析方法,能够提供有效的定量分析结果,因此在纺织品行业被广泛应用。 2.近红外光谱法的原理和优势 近红外光谱法是通过测量物质在近红外光区域的吸收、反射或透射来确定成分或性质的一种分析方法。近红外光谱具有高分辨率、非破坏性和快速分析的特点。通过光谱图的分析,可以获取样品的成分信息和含量分布,实现对混纺织物中成分的准确定量分析。 3.所建立的近红外模型及其可行性验证 建立近红外光谱分析模型的关键是数据采集和模型建立。首先,采集一系列不同含量的棉氨纶混纺织物样品,并利用近红外光谱仪器对其进行光谱测量。然后,利用化学分析方法确定样品的实际化学成分。接下来,将光谱数据与化学成分数据进行数据处理和相关性分析,通过多元统计方法和相关性分析来建立近红外光谱分析模型。最后,对建立的模型进行可行性验证。 4.近红外光谱法分析的优点和不足 近红外光谱法在棉氨纶混纺定量分析中具有许多优点,如快速、高效、无损、可重复性好等。此外,近红外光谱法还可以同时测量多个成分,节约时间和成本。然而,该方法也存在一些局限性,如样品制备的复杂性、仪器成本的高昂以及对仪器的要求较高等。 5.结论和展望 近红外光谱法对棉氨纶混纺定量分析具有较高的可行性。通过建立光谱模型和相关性分析,能够准确测量棉与氨纶的含量。然而,仍需进一步改进样品制备方法,降低仪器成本,并加强光谱模型的准确性和稳定性。未来,可以结合其他分析方法,如化学分析和传统分析方法,进一步提高棉氨纶混纺定量分析的准确性和可靠性。 参考文献: 1.FerraroV,etal.(2017).Near-infraredspectroscopyappliedtocottoncharacterization:Areview.SpectrochimicaActaPartA:MolecularandBiomolecularSpectroscopy,179:138-146. 2.BurlacuR,etal.(2019).NearInfraredSpectroscopy-BasedMonitoringofCottonYarnDyeingProcess:AComparativeStudy.Materials,12(17):2729. 3.ÖztürkÜ,etal.(2019).QualitativeAnalysisofKnittedFabricsUsingFourierTransformNearInfraredSpectroscopy.AppliedSpectroscopy,73(10):1186-1194. 关键词:近红外光谱法,棉氨纶混纺,定量分析,可行性。