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计及煤耗与环保的燃煤机组综合排序方法探讨
燃煤发电是目前世界上最主要的电力生产方式之一，然而，煤炭的燃烧过程不仅会导致大量的二氧化碳排放，还产生了许多其他有害气体和固体废弃物，给环境带来了严重污染。因此，燃煤机组的综合排序方法既应该考虑煤耗率，也应包括环保指标，以促进燃煤机组的可持续发展。
首先，煤耗率是评估燃煤机组效益的重要指标之一。煤耗率直接关系到燃煤机组的经济性和资源利用效率。传统的计算煤耗率的方法是通过测量煤的耗损和电能输出之间的比值来确定。这种方法可以准确地评估燃煤机组的能源利用情况，但没有考虑到排放问题。
其次，为了保护环境和减少污染物的排放，环保指标也必须纳入综合排序方法中。常见的环保指标包括二氧化碳排放量、氮氧化物排放量、颗粒物排放量等。对于不同的燃煤机组，由于工艺和技术的不同，这些环保指标的数值也会有所差异。因此，需要根据具体情况确定权重，并将其纳入综合排序模型中。
综合排序方法可以采用多种技术，其中最常用的是灰色关联分析、层次分析法和模糊综合评价法。灰色关联分析方法可以用来评估不同指标之间的关联度，并确定其在排序中的重要性。层次分析法通过建立层次结构模型，将不同指标的权重逐层确定，然后通过层次分析方法得出最终的排序结果。模糊综合评价法是一种综合多指标的排序方法，通过建立模糊综合评价模型，将各个指标的数值模糊化处理，并进行综合评判，得出最终的排序结果。
此外，还可以采用数据包络分析法（DEA）来评估燃煤机组的综合效率。DEA是一种有效的评价方法，通过构建约束条件，将输入与输出进行非parametric的效率评估。DEA可以将燃煤机组的输入（如煤耗）和输出（如发电量、排放量）纳入综合评估模型中，并确定一个相对有效的前沿生产线。然后，通过计算各个燃煤机组与前沿生产线的距离，得出最终的综合排序结果。
总之，燃煤机组的综合排序方法应该同时考虑煤耗和环保指标，以促进燃煤机组的可持续发展。在选择综合排序方法时，可以根据具体情况选择灰色关联分析、层次分析法、模糊综合评价法或数据包络分析法。此外，还需要根据实际情况确定各个指标的权重，并进行数据的收集和处理，以得出准确的排序结果。通过综合排序方法的应用，可以为燃煤机组的选择和管理提供科学的参考依据，实现燃煤机组的可持续发展和环境保护。