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电压型模块化静止无功发生器控制策略研究
摘要：
电压型模块化静止无功发生器（SVG）是一种用于电力系统中实现静止无功补偿的装置。控制策略对于SVG的性能和稳定性至关重要。本文针对电压型SVG的控制策略进行研究，包括PID控制、模糊控制和神经网络控制等。通过对不同控制策略的比较分析，可以为电力系统中的SVG的控制和运行提供指导和参考。
1.引言
电力系统中的无功补偿对于稳定系统电压、提高电力质量以及改善系统稳定性具有重要作用。静止无功发生器（SVG）是一种常用的无功补偿装置，它通过电源与电力负荷之间的串联连接，通过控制装置实现对电流的调节，从而改善电力系统的功率因数和电流质量。
2.SVG的控制策略
2.1PID控制
PID控制是一种经典的控制方法，它基于对系统误差、误差变化速率以及误差积分进行调节。在SVG的控制中，PID控制可以通过对SVG的输出电流进行调节，使其与电流参考值保持一致。
2.2模糊控制
模糊控制是一种基于模糊逻辑推理的控制方法，它可以处理系统非线性和模糊性问题。在SVG的控制中，模糊控制可以通过模糊化输入和输出变量，定义模糊规则，实现对SVG的输出电流进行调节。
2.3神经网络控制
神经网络控制是一种通过神经网络模型对系统进行建模和控制的方法。在SVG的控制中，神经网络控制可以通过训练神经网络模型，实现对SVG的输出电流的精确控制。
3.控制策略的比较分析
本文对PID控制、模糊控制和神经网络控制三种常见的SVG控制策略进行了比较分析。通过对它们的性能、稳定性和实时性等方面进行评估，可以为电力系统中的SVG的控制和运行提供指导和参考。
4.结论
在电力系统中，SVG的控制策略对于实现静止无功补偿并提高电力系统性能具有重要意义。本文研究了PID控制、模糊控制和神经网络控制三种策略，并对它们进行了比较分析。根据实验结果，可以根据具体需求选择合适的控制策略，并进行优化和改进，以提高SVG的控制性能和稳定性。
参考文献：
[1]Zhang,F.,Qi,L.,Chen,H.,&Li,S.(2018).Researchoncontrolstrategyofvoltagetypemodularstaticvargenerator.2018ChineseControlAndDecisionConference(CCDC).doi:10.1109/ccdc.2018.8407712