基于熵权-灰色关联度理论的矿井突水水源判别模型研究.docx
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基于熵权-灰色关联度理论的矿井突水水源判别模型研究.docx
基于熵权-灰色关联度理论的矿井突水水源判别模型研究论文题目:基于熵权-灰色关联度理论的矿井突水水源判别模型研究摘要:随着矿井开采的深入和不断增长的采矿活动,矿井突水事故频发,给矿井生产和人员安全带来了巨大的威胁。准确判断矿井突水的水源是预防和治理矿井突水事故的关键。本文基于熵权-灰色关联度理论,通过构建突水水源判别模型,提高了矿井突水水源判别的准确性和可靠性,为制定矿井突水预警和防治对策提供了重要的参考。关键词:矿井突水,水源判别,熵权-灰色关联度,预防和治理第1节绪论1.1研究背景1.2突水水源判别的意
基于灰色关联度分析的矿井突水水源识别研究.docx
基于灰色关联度分析的矿井突水水源识别研究随着现代采矿技术的不断发展,矿井突水问题越来越受到采矿企业的重视。突水事件的发生不仅会造成人员伤亡和财产损失,还会对生态环境造成严重的影响。因此,研究并识别矿井突水的水源对于采矿企业的安全生产和环境保护具有重要意义。灰色关联度分析是一种常用的多因素分析方法,可以用于分析不同因素之间的关联程度。在矿井突水水源识别中,可以利用灰色关联度分析的方法,综合考虑矿井地质条件、矿井水文地质特征、采矿工艺等多种因素,寻找突水事件的发生原因和水源。具体来说,可以采用以下步骤进行矿井
基于灰色关联模型的矿井突水水源分析方法.docx
基于灰色关联模型的矿井突水水源分析方法基于灰色关联模型的矿井突水水源分析方法摘要:矿井突水是煤矿生产中常见的一种安全事故,通过对突水水源的准确分析,可以提前进行预警和预防,保障煤矿生产的安全稳定。本文基于灰色关联模型,通过分析矿井突水前后的影响因素,并构建突水水源分析模型,提出了一种分析方法。通过实际应用案例的分析与验证,证明了该方法的可行性和有效性。关键词:矿井突水;水源分析;灰色关联模型;影响因素;预警预防1.引言矿井突水是煤矿生产中的一种常见事故,对煤矿生产的安全稳定造成了严重威胁。为了及时预警和预
矿井突水水源的PCA-GRA判别模型研究.docx
矿井突水水源的PCA-GRA判别模型研究矿井突水是矿井工作过程中常见的重大安全风险之一,其严重威胁到矿山的人员和设备的安全。因此,研究矿井突水水源的判别模型对于预防和减少突水事故具有重要意义。本文以PCA-GRA判别模型为研究对象,旨在探究矿井突水水源判别模型的可行性与应用前景。一、研究背景矿井突水是指在矿井开采过程中,由于岩石断裂、地应力改变等原因导致地下水大量涌入矿井的现象。突水事故严重影响矿山的稳定运营,对矿工的生命安全和设备的正常运转造成巨大损失。因此,研究矿井突水水源的判别模型具有重要的实际意义
基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型.docx
基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型随着煤炭资源的开发和利用,煤矿突发的水源问题成为了煤矿安全生产中的一个非常重要的问题。在实际生产过程中,煤矿突水问题的出现不仅给矿工的生命财产安全带来威胁,还会对煤矿生产、资源利用及环境保护产生重大影响。因此,煤矿突水问题的研究和解决对煤矿行业的发展具有极为重要的意义。以往的煤矿突水问题的研究主要是基于经验法和理论模型,主要缺点是不能考虑煤矿突水问题的复杂性和多变性,因此无法得到较好的预测效果。而基于主成分分析的水源Bayes判别模型可以有效综合利用大量的数据