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大数据时代国企预算管理的困境及对策
随着大数据时代的到来，国有企业预算管理面临诸多困境，如预算编制过程繁琐、数据来源不精确、监控难度大、统计方法单一等问题。然而，通过深入分析和探索，可以找到应对这些困境的无数对策。
首先，预算编制过程繁琐是大多数国有企业所面临的问题。预算编制过程需要多个部门共同合作、耗费大量时间和人力，导致企业延误预算编制和审批时间。对此，企业可采用大数据技术，将数据源和数据模型进行整合，建立一个可以自动分配任务的系统，以实现节省人力和时间的目的。
其次，数据来源不精确是导致国有企业预算管理困境的另一个原因。由于国有企业业务复杂，其预算数据来源十分繁多，导致数据分散、不规范。企业应该加强对各个部门业务数据的标准化和整合，建立统一的大数据存储与分析平台，将各个系统的数据进行统一管理和归纳。通过大数据管理平台的配合，企业可以减少数据的重复录入和系统不一致等问题，提供更全面、准确的预算数据，同时也方便阅读、分析和查询。
监控难度大是企业面临的另一个大数据管理问题。尤其是在考虑预算执行过程时，大型企业管理更难，这是因为跨部门的数据被分布在多个系统中，很难实时监测和跟踪执行进度。企业应注重建立自动化和可视的数据监测、跟踪和分析工具，利用先进的可视化技术进行企业范围内的预算监控。此外，应该推广实行内部控制，保证预算执行的准确性。
最后，统计方法单一也是国有企业作出预算决策过程中常遇到的难题之一。随着大数据时代的到来，许多国有企业越来越意识到必须建立一个多元化、全面的预算分析框架。在这个框架中，有许多种预算分析方法，例如自顶向下预算分析、比较预算分析、价值分析预算分析、标准成本分析、盈亏分析、预测分析等。通过采用这些预算分析方法，企业可以更加全面的评估预算执行情况，更精确地确定预算目标，更有效地管理预算资金。
总之，大数据时代国有企业预算管理的确存在难题，但是，有了合适的大数据技术，企业可以实现科学、高效地预算管理。上述所述对企业预算管理提出了一些建议和对策，有望成为未来预算管理的发展方向。