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企业管理
对居民消费率影响因素的探究
－——以湖北省为例
改革开放以来,我国经济始终保持着高速增长的趋势,三十多年间综合国力得到显著增强,但我国居民消费率一直偏低,甚至一直有下降的趋势。居民消费率的偏低必然会导致我国内需的不足，进而会影响我国经济的长期健康发展。
本模型以湖北省1９95年—2010年数据为例,探究各因素对居民消费率的影响及多元关系。(注:计算我国居民的消费率,用居民的人均消费除以人均GDＰ,得到居民的消费率).通常来说,影响居民消费率的因素是多方面的,如：居民总收入,人均GＤP,人口结构状况1.人口年龄结构一种比较精准的描述是：儿童抚养系数(0-14岁人口与15-64岁人口的比值)、老年抚养系数(65岁及以上人口与15-64岁人口的比值〉或总抚养系数(儿童和老年抚养系数之和)。0-14岁人口比例与65岁及以上人口比例可由《湖北省统计年鉴》查得。

(儿童抚养系数,老年抚养系数)，居民消费价格指数增长率等因素。
总消费（C:亿元）总ＧDP（亿元)消费率(%）１9951０９5。9７２10９。38５１。961997１4３8.１２28５6。4750。35２00０1594。083545.３944.96２0011767。383880。５３4５。54２0021951.544２12。82４6。3２20032188。０54７57。45４5.992０042452。6256３3。２443.５4２0０５２７８5.4２659０。１942.27200６31２4。３77617.４741。022０073709。6９９333．4３9.752０084225.38113２８．9237。３020094456。31１29６1。13４.3820１05１36。78１5８06.０93２。50（注：数据来自《湖北省统计年鉴》)

一、计量经济模型分析
(一)、数据搜集
根据以上分析,本模型在影响居民消费率因素中引入６个解释变量。Ｘ１:居民总收入（亿元)，Ｘ2:人口增长率（‰)，Ｘ3:居民消费价格指数增长率,X4：少儿抚养系数,X５：老年抚养系数，X6:居民消费占收入比重（%）．

Y:消费率(%）X1：总收入(亿元)Ｘ2:人口增长率(‰)X3:居民消费价格指数增长率X４:少儿抚养系数X5：老年抚养系数X6:居民消费比重（％)１９9５5１。9６１590.759．2717。1４５。39。426８.919９750。3５2０３３。688。1２2。8４１。19。447０。72200044．９62247。２5３。70。４399。５770。932００1４5。5421３９。７12.440.73７。8３９。7２82.62０024６。3２2４06。55２．21—０。436.１8９.8181.09200３４5．992５94．６１２．３22。23４.43９.87８4.332００443。５42660.１12。４4。932。699.89２。22005４2。273１72.413.052.93１.099。7３87。８20０6４1.02３53８。43.１3１。630。１79.988。3200７39。７5４16８.523.2３4。8２9．4６1０.04８8．９9200837.34８52.5８2.716。328.6210.１87.07200９34.38533５。５43。48—0．４28．05１０.25８３。5２２01032。５6248.75４。342。927。831０.４１８2.2
（二）、计量经济学模型建立
假定各个影响因素与Y的关系是线性的，则多元线性回归模型为：
利用ｓpss统计分析软件输出分析结果如下：

DesｃｒｉptｉvｅStatisticsＭeａｎStｄ．ＤｅviａtiｏnNＹ42.76005。７457413X１3.3０68E3143６。4549013Ｘ2３.８769２。23538１3X33。5２３14.5７１861３X682.203８7。５３74４１3Ｘ56．8638。4378513X４23.52542.937５2１3表1ﻩ表2
VarｉaｂleｓEｎtered／ＲeｍovｅdbModelVariａbｌesEnｔeredＶarｉablesRｅmoｖｅｄMetｈod１X4,Ｘ3，X２,X6，X１，X5ａ．Entｅra。Aｌｌｒequestedvａrｉablesｅｎｔerｅd.ｂ。ＤepeｎdentVaｒiabｌe:Y这部分被结果说明在对模型进行回归分析时所采用的方法是全部引入法Enter。
表3
ＣorrelatｉonｓＹX1X２X3X6X５X4PｅａrsonCorrｅlaｔiｏnＹ１。０00—。96５。48０。354-。56６－。96０．927X1-．965１。０00-。28８—.215。4５1。932—.８７7X２。48０—.２8８1。000。656-。７６７