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生物医学工程系6.1概述二、图像配准的概念配准示意图6.2图像配准方法配准算法的一般步骤6.2.1配准算法的一般步骤—特征提取主要配准方法6.2.2配准算法的一般步骤—估计变换模型配准算法的一般步骤—估计变换模型投影变换非线性变换6.2.3配准算法的一般步骤—图像重采样及变换6.3图像配准举例6.3.1基于灰度信息的图像配准6.3.2基于特征的图像配准6.3.3基于最大互信息的多模图象配准法相似性度量输入图像CT/MRI图像各配准方法的配准参数及性能比较DSA图像脑部MRI的PD、T1w和T2w图像心脏MRI的T1和T2图像MRA图像CT与MRI图像的配准同一病人在不同时间获取的MRI图像的配准小结:6.4医学图象配准的评估配准算法评价6.4图像融合实例6×0.98×0.98mmPET图像与MR图像重叠显示利用CTA最大密度像与DSA融合标识动脉瘤DSA图像的三维重建显示与融合