医学图像配准与融合ppt课件.ppt
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生物医学工程系6.1概述二、图像配准的概念配准示意图6.2图像配准方法配准算法的一般步骤6.2.1配准算法的一般步骤—特征提取主要配准方法6.2.2配准算法的一般步骤—估计变换模型配准算法的一般步骤—估计变换模型投影变换非线性变换6.2.3配准算法的一般步骤—图像重采样及变换6.3图像配准举例6.3.1基于灰度信息的图像配准6.3.2基于特征的图像配准6.3.3基于最大互信息的多模图象配准法相似性度量输入图像CT/MRI图像各配准方法的配准参数及性能比较DSA图像脑部MRI的PD、T1w和T2w图像心脏M
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会计学第八章医学图像(túxiànɡ)的配准与融合随着计算机技术的高速发展,医学成像技术日新月异,为临床医学提供(tígōng)了各种形态和功能的影像信息。但是各种成像技术和检查方法都有它的优势与不足,并非一种成像技术可以适用于人体所有器官的检查和疾病诊断,也不是一种成像技术能取代另一种成像技术,而是相辅相成、相互补充。根据医学图像所提供的信息内涵(nèihán),分为两大类:解剖结构图像(CT、MRI、B超等)功能图像(SPECT、PET等)解剖图像以较高的分辨率提供了脏器的解剖形态信息(功能图像无法提
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主要内容:2意义临床应用配准(imageregistration)的概念几幅图像信息综合的结果称作图像的融合(imagefusion)。利用图像融合技术,将多种图像结合起来,利用各自的信息优势,在一幅图像上同时表达来自人体的多方面信息,使人体内部的结构、功能等多方面的状况通过影像反映出来,从而更加直观地提供人体解剖、生理及病理等信息。图像配准技术是图像融合的先决条件图像配准示意图8方法分类:刚体变换:指物体内部任意两点间的距离及平行关系保持不变(处理人脑图像,对不同方向成像的图像配准常使用刚体变换)仿射变
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