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大数据时代企业财务管理模式创新性研究
随着大数据技术的发展和应用，企业财务管理也面临着越来越多的挑战和机遇。传统的财务管理模式已经难以适应大数据时代企业发展的需求，人为判断和经验决策方式已经难以适应数据对决策产生的挑战。因此，为了适应新时代的要求，必须对企业财务管理模式进行创新和优化。
一、大数据时代的企业财务管理面临的挑战
首先，随着公司发展规模的扩大，财务数据的量也越来越大，企业的财务数据包括人力资源、物料采购、财务收支等多个方面，数据来源也多样化，因此管理数据的复杂性和难度也不断增加。同时，传统的企业财务管理模式正面临来自市场的竞争压力和监管部门的压力，要求财务管理必须更加规范和透明。
二、大数据时代企业财务管理模式创新的必要性
数据是企业决策的基础，而大数据时代将会使企业管理变得更加复杂和庞大，由此也会产生更加复杂的挑战。企业管理模式必须根据新时代的发展需要进行创新和优化，以适应新时代的潮流。由于大数据时代的企业财务数据包含数量庞大、数据来源复杂等特点，因此必须通过大数据技术的应用，实现对财务数据的处理、分析和决策，以实现高效、高质量的财务管理。
三、大数据时代企业财务管理模式创新的思路
（一）建立完善的数据体系
在建立完善的数据体系上，应将企业内部的财务数据、运营数据、市场数据等进行整合，建立适合企业的数据仓库，建立数据流程、数据政策，制定数据质量管理规范，保证数据的准确性和完整性。
（二）建立智能化的财务决策系统
大数据时代的财务决策系统应自动采集公司内部各项财务数据，将数据整理分析的结果反馈到管理层，制定近期、长远的财务计划，最后形成合理的财务决策方案。
（三）提高财务风险管理能力
由于财务风险的发生对企业运营活动的影响非常大，因此必须建立一套完整的财务风险管理体系。企业应当制定财务风险管理政策，建立风险管理组织架构和相应的工作规范，对财务风险进行预警，并采取措施进行规避。
四、结论
大数据时代企业财务管理模式的创新是适应新潮流的要求，也是适应新时代经济发展的需要。从建立完善的数据体系、建立智能化的财务决策系统，到提高财务风险管理能力，企业需要不断创新，通过大数据技术的应用实现对财务数据的快速分析和决策，以此实现财务管理的智能化、精细化和高效化。