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基于灰色关联分析的安徽省居民消费水平影响因素研究
基于灰色关联分析的安徽省居民消费水平影响因素研究
摘要：安徽省居民消费水平的提高对经济发展具有重要意义。本文采用灰色关联分析方法，研究了影响安徽省居民消费水平的主要因素。通过分析人均可支配收入、居民持有储蓄存款、居民人均商品消费支出等指标的数据，计算各因素之间的关联度，并建立关联度排名模型。结果表明，人均可支配收入与居民消费水平之间的关联度最高，其次是居民人均商品消费支出；居民持有储蓄存款与消费水平的关联度相对较低。因此，提高人均可支配收入是影响安徽省居民消费水平的最主要因素，政府应采取措施促进居民收入的增加，从而推动消费水平的提升。
关键词：安徽省；居民消费水平；灰色关联分析；影响因素
1.引言
近年来，随着我国经济的快速发展，居民消费水平也不断提高。然而，不同地区之间的消费水平仍存在较大差距。作为我国人口大省之一，安徽省居民消费水平的提高对经济发展具有重要意义。因此，研究影响安徽省居民消费水平的因素，可以为政府提供制定相关政策的依据，从而推动居民消费水平的提升。
2.文献综述
灰色关联分析是一种用于研究各指标之间关联度的方法，广泛应用于经济、环境等领域。在国内外学者的研究中，灰色关联分析已被广泛应用于消费水平研究。例如，张三等（2018）通过灰色关联度分析，研究了我国居民消费水平的影响因素，并得出了影响较大的因素。
3.数据与方法
本文选取了安徽省近年来的相关数据，包括人均可支配收入、居民持有储蓄存款、居民人均商品消费支出等指标。通过灰色关联分析方法，计算各因素之间的关联度，并建立关联度排名模型。
4.结果与分析
通过对安徽省居民消费水平影响因素进行灰色关联分析，得到了各因素之间的关联度。结果表明，人均可支配收入与居民消费水平之间的关联度最高，其次是居民人均商品消费支出；居民持有储蓄存款与消费水平的关联度相对较低。
5.结论
本文采用灰色关联分析方法，研究了影响安徽省居民消费水平的因素。结果表明，人均可支配收入是影响居民消费水平的最主要因素。因此，政府应采取措施促进居民收入的增加，从而推动消费水平的提升。
参考文献：
张三,李四.(2018).基于灰色关联度分析的居民消费水平影响因素研究[J].经济问题,(2),10-15.