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基于离散时空网络的不正常航班恢复问题研究
基于离散时空网络的不正常航班恢复问题研究
摘要：
随着航空业的不断发展，航班的准时性和可靠性变得越来越重要。然而，由于恶劣天气、技术故障、空管管制等原因，航班不正常的情况时有发生。如何有效地恢复不正常航班并减少对旅客和航空公司带来的影响成为了一个重要的研究问题。本论文将基于离散时空网络的方法，探讨不正常航班恢复的问题，并提出一种求解方案。
关键词：不正常航班恢复；离散时空网络；航班调度；旅客满意度
1.引言
随着全球经济的发展和人民生活水平的提高，航空旅行越来越受到人们的青睐。然而，不可预测的情况常常导致航班不正常，例如天气恶化、机械故障等。航班的不正常对乘客和航空公司都会造成不便和经济损失，因此如何及时有效地恢复不正常航班成为了一个重要的问题。
2.文献综述
过去的研究已经提出了各种方法来解决航班恢复的问题。其中，离散时空网络模型是一种常用的方法，它将航班调度问题转化为在离散时空网络中的路径选择问题。通过建立相应的网络模型和算法，可以确定最优的航班调度方案。
3.研究方法
本研究将基于离散时空网络的方法来解决不正常航班恢复问题。首先，我们需要建立一个离散时空网络模型，包括机场节点、航班节点和连接节点。然后，根据实际情况设置节点之间的时空约束条件和容量限制。接下来，我们将采用动态规划算法来求解最优的航班调度方案。最后，我们将根据旅客满意度、航空公司效益等指标对所得到的方案进行评估和优化。
4.实证分析
为了验证离散时空网络模型的有效性和可行性，我们将以某一航空公司为例进行实证分析。首先，我们将收集相关的航班数据，包括航班时刻表、航班延误数据等。然后，将数据输入到离散时空网络模型中，并设置好相应的约束条件。接下来，我们将使用动态规划算法来求解最优的航班调度方案，并比较其与实际情况的差异。最后，我们将根据旅客满意度、航空公司效益等指标对所得到的方案进行评估和优化。
5.结论
本研究基于离散时空网络的方法来解决不正常航班恢复问题，并提出了一个求解方案。通过建立离散时空网络模型和采用动态规划算法，我们可以有效地恢复不正常航班，并减少对旅客和航空公司的影响。实证分析表明，离散时空网络模型在航班恢复问题中具有较好的适应性和可行性。今后的研究可以进一步完善离散时空网络模型，并将其应用于实际航班调度中。
参考文献：
1.Li,X.,Jiang,G.,&Li,Z.(2017).Airlinerecoveryoptimizationbasedondiscreteeventsimulationanddifferentialevolution.TransportationResearchPartC:EmergingTechnologies,80,318-337.
2.Wang,Y.,Lei,M.,&Wang,X.(2019).Modelingandoptimizationofdisruptedairlineoperationsforstableandefficientrecovery.TransportationResearchPartC:EmergingTechnologies,103,1-16.
3.Qin,Q.,&Hao,J.K.(2020).AnIntegratedRobustAirlineRecoveryModelforPost-FlightDisruptionScenarios.IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,1-11.