基于植被覆盖度遥感反演的国情草地三级分类研究.docx
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基于植被覆盖度遥感反演的国情草地三级分类研究随着人类社会的发展和经济的增长,草地资源的保护和管理变得越来越重要。草地作为陆地生态系统的重要组成部分,对维护生态环境、维护水土保持、保障畜牧业生产等发挥着十分重要的作用。因此,对草地资源的分类与监测研究具有重要意义。本文的研究目的是基于植被覆盖度遥感反演的国情草地三级分类方法,实现对我国草地资源的分类监测。本文主要分为以下几个部分:一、研究背景本章节主要阐述了草地资源的重要性、草地资源保护现状以及国内外草地资源分类监测研究现状。从而引出了本文的研究意义。二、研
基于植被覆盖度遥感反演的国情草地三级分类研究.docx
基于植被覆盖度遥感反演的国情草地三级分类研究摘要:本文以植被覆盖度遥感反演技术为基础,采用NDVI指数,结合GIS空间分析技术和统计分析方法,对我国国情草地进行三级分类。首先,利用Landsat8OLI卫星数据和修正的多年平均NDVI值计算得出2019年NDVI影像;其次,根据植被覆盖度范围和分类准则,进行国情草地分类,分别为草地植被覆盖度≤30%的低覆盖度草地、草地植被覆盖度在30%~70%的中等覆盖度草地以及草地植被覆盖度≥70%的高覆盖度草地;最后,通过对国情草地三级分类进行空间分布、面积分布和时空
基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆盖度反演研究的开题报告.docx
基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆盖度反演研究的开题报告一、研究背景及意义植被覆盖度是研究生态系统功能和动态变化的重要指标之一。随着遥感技术在环境遥感领域中的迅速发展,大量的时间序列遥感数据已广泛应用于植被覆盖度反演、土地利用/覆盖变化、生态环境评价等研究领域。基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆盖度反演,将为全球植被监测、生态环境评价、造林与林业管理等领域提供了强有力的手段。本研究旨在利用高分辨率、多光谱的遥感影像数据,结合植被反射特征和时间序列分析方法,开展基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆
基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆盖度反演研究的任务书.docx
基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆盖度反演研究的任务书任务书题目:基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆盖度反演研究任务背景:近年来,随着遥感技术的飞速发展,越来越多的传感器开始被应用于地表植被特征探测和监测。利用时间序列遥感数据进行植被精细分类和覆盖度反演已成为热门领域,可以广泛应用于植被资源调查与监测、森林生态系统监测、土地利用评价等领域。该任务旨在基于时间序列遥感数据,开展植被精细分类和覆盖度反演研究,为生态环境保护和可持续发展提供支撑手段。任务目标:1.开展遥感图像处理分析,利用时间序列遥感数
基于遥感分类的植被覆盖度提取.pdf
测玲信息与工程JournalofGeomaticsDec.2007;32(6)17文章编号:1007—3817(2007)06-0017-03中图分类号:P237.3文献标志码:B基于遥感分类的植被覆盖度提取潘建平叶焕倬(1重庆交通大学土木建筑学院,重庆市学府大道66号,400074;2中南财经政法大学信息学院,武汉市武珞路114号,430060)摘要阐述了基于遥感分类进行植被覆盖度提取的方法,分析了直接利用关系模型提取植被覆盖度的缺点,遥感分类可获得不同类型地物,此后关系模型分别提取,解决了直接利用关系