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基于改进模拟退火算法的采煤机滚筒调高优化研究
近年来，采煤机滚筒调高优化问题成为了矿山行业领域内的研究热点之一。滚筒调高决定了采煤机的采煤效率和安全性，因此如何优化滚筒调高方案，提高采煤效率和安全性，是矿山企业必须面对的重大问题。
目前，针对采煤机滚筒调高问题提出了很多的优化算法，其中模拟退火算法因其具有全局优化能力和对多参数问题的适用性而受到广泛关注。然而，传统的模拟退火算法存在着容易陷入局部最优解和计算速度慢等问题。因此，为了解决这些问题，我们将在改进模拟退火算法的基础上对采煤机滚筒调高进行优化研究。
该算法的基本思路是：采用改进的模拟退火算法，对采煤机滚筒调高进行优化，通过不断的随机搜索和接受或拒绝新的解，逐步接近最优解。该算法主要由以下几个步骤组成：
第一步：定义问题变量。对于采煤机滚筒调高问题，我们可以将滚筒前后调高量、调整速度、调整时间和煤层硬度等参数作为变量。
第二步：设置初始解和目标函数。我们需要设定一个初始解，在这个初始解的基础上，通过随机搜索和接受或拒绝新的解来优化目标函数。目标函数可以是采煤机的煤炭产量、能耗或者是安全指标。
第三步：进行模拟退火搜索。在搜索过程中，我们通过改变问题变量来生成新的解，并计算新解的目标函数值。然后，根据温度和目标函数差的大小，来接受或拒绝新的解。
第四步：降低温度。在模拟退火搜索过程中，我们需要逐渐降低温度，减小接受新解的概率，加快收敛速度。
第五步：终止搜索。当温度降低到一定程度时，我们可以认为已经接近最优解，停止搜索并输出结果。
通过上述步骤，我们可以得到最优的采煤机滚筒调高方案，提高采煤效率和安全性，为矿山企业带来更多的经济效益与社会效益。
总之，本文提出了基于改进模拟退火算法的采煤机滚筒调高优化研究方案，通过对采煤机滚筒调高问题进行优化，可以提高矿山企业的采煤效率和安全性。在未来，我们还需要进一步研究和改进改进模拟退火算法，使其能够更好地适应矿山行业的实际需求。