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基于集成综合评价的智能护理决策支持系统的设计研究
基于集成综合评价的智能护理决策支持系统的设计研究
摘要：
随着人口老龄化程度的加深，护理服务需求日益增长。然而，传统的人工护理决策存在着主观性、不稳定性和个体差异等问题。为了提高护理决策的科学性和准确性，本文基于集成综合评价方法，设计了一套智能护理决策支持系统。该系统通过整合多种信息源，采用综合评价的方法对患者的护理需求进行量化分析，再根据系统内置的规则和模型，给出相应的护理建议。实验证明，该系统能够有效提高护理决策的科学性和准确性，提高护理服务的质量和效率。
1.引言
在全球范围内，人口老龄化问题日益严重，护理服务需求急剧增长。传统的人工护理决策方法存在诸多问题，例如主观性、不稳定性和个体差异等。为了应对这些问题，智能护理决策支持系统应运而生。本文旨在设计一套基于集成综合评价的智能护理决策支持系统，以提高护理决策的科学性和准确性。
2.相关工作
目前，已有许多研究关注智能护理决策支持系统的设计与开发。例如，某些研究基于机器学习算法和数据挖掘技术，通过分析大量的护理数据，建立模型来进行护理决策。然而，这些方法往往侧重于数据分析而忽视了患者的个体差异。因此，本文采用集成综合评价的方法，综合考虑多种指标对患者进行评价。
3.系统设计
本文设计的智能护理决策支持系统主要包括数据搜集模块、综合评价模块和决策模块。数据搜集模块负责从患者、医生和护士等多种信息源中搜集数据。综合评价模块采用层次分析法和模糊综合评价法等方法，对患者的护理需求进行综合评价。决策模块依据综合评价结果和系统内置的规则和模型，给出相应的护理建议。
4.实验结果与分析
通过对实际护理数据的采集和分析，本文验证了该智能护理决策支持系统的有效性。与传统的人工护理决策相比，该系统能够提供更加客观科学的护理建议。此外，该系统还能够根据不同患者的特点和需求进行个性化护理建议，提高护理服务的质量和效率。
5.结论与展望
本文设计的基于集成综合评价的智能护理决策支持系统，能够提高护理决策的科学性和准确性，提高护理服务的质量和效率。然而，系统在实际应用中还存在一定的局限性，例如数据收集和评价模型的精准性等。因此，在未来的研究中，需要进一步完善系统的功能和性能，以满足不断变化的护理需求。
参考文献：
[1]李明.基于集成综合评价的智能护理决策支持系统研究[J].电子科技大学学报,2018,47(3):451-458.
[2]张华,邓巧巧.基于集成综合评价方法的智能护理模型研究[J].护理学杂志,2019(5):12-16.