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基于遗传和禁忌搜索混合算法的预制生产调度的研究
基于遗传和禁忌搜索混合算法的预制生产调度研究
摘要：
随着社会的不断发展，建筑行业作为基础设施建设的重要领域，对预制构件的需求不断增加。预制构件的生产调度问题对于提高生产效率和降低成本具有重要意义。本文通过研究基于遗传和禁忌搜索混合算法的预制生产调度，以提高调度效果和降低计算时间。
1.引言
预制构件是在工厂环境中制造的建筑构件，通过工厂自动化流水线生产，具有高生产效率、高品质和低碳排放等优势。然而，预制构件生产过程中的生产调度问题成为制约生产效率的一个关键因素。因此，研究高效的预制生产调度算法具有重要的实际意义。
2.遗传算法
遗传算法是一种通过模拟生物进化过程解决优化问题的算法。通过构造适应度函数、选择、交叉和变异等操作，不断迭代搜索全局最优解。
3.禁忌搜索算法
禁忌搜索算法是一种基于局部搜索的算法，通过维护一个禁忌表来避免搜索过程中陷入局部最优解。禁忌搜索算法通过选择合适的禁忌长度和禁忌容量等参数来平衡搜索的深度和广度。
4.遗传和禁忌搜索混合算法
遗传和禁忌搜索混合算法将遗传算法和禁忌搜索算法结合起来，充分利用两种算法的优势。通过遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，提高预制生产调度的效果和性能。
5.预制生产调度问题
预制生产调度问题是指将不同类型的预制构件安排在一定时间范围内的生产顺序和时间。该问题包括多个变量和约束条件，复杂度较高。通过构造适应度函数和约束条件，将预制生产调度问题转化为优化问题。
6.基于遗传和禁忌搜索混合算法的预制生产调度
本文基于遗传和禁忌搜索混合算法提出了一种高效的预制生产调度方法。首先，通过遗传算法进行全局搜索，得到初始解。然后，利用禁忌搜索算法对初始解进行局部优化，最终得到较优的调度结果。
7.实验与结果分析
通过对实际预制生产调度问题的仿真实验，验证了基于遗传和禁忌搜索混合算法的调度方法的有效性和性能。实验结果表明，该方法相比于传统的调度方法具有更好的调度效果和高效的计算时间。
8.结论
通过研究基于遗传和禁忌搜索混合算法的预制生产调度，本文验证了该方法在提高调度效果和降低计算时间方面的有效性。该方法具有重要的实际应用价值，可以帮助建筑行业提高预制构件的生产效率和降低成本。
参考文献：
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[2]陈建华,付正伟.遗传算法在预制构件生产调度优化中的应用[J].建筑科学与工程学报,2017,34(5):101-105.
[3]张云,李晓峰,路云飞.基于遗传和禁忌搜索混合算法的生产调度优化[J].机械设计与制造,2018,47(12):194-197.
关键词：预制生产调度、遗传算法、禁忌搜索、混合算法