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基于改进不完全S变换的电压暂降源分类方法 基于改进不完全S变换的电压暂降源分类方法 摘要:电力系统中的电压暂降是一个普遍存在且严重影响电力设备安全稳定运行的问题。精确分类电压暂降源是解决问题的关键。本文针对传统的基于S变换的电压暂降源分类方法存在的问题,提出了一种改进的不完全S变换方法。通过建立数学模型,结合计算机仿真和实际数据验证,证明该方法在电压暂降源分类方面具有较高的准确性和可靠性。 关键词:电压暂降源分类;S变换;改进不完全S变换;准确性;可靠性 1.引言 电力系统中的电压暂降是指电压在短时间内突然下降并持续一段时间,常常会引发系统负荷承受能力下降,甚至导致电力设备故障。因此,精确分类电压暂降源对于电力系统的稳定运行具有重要意义。传统的电压暂降源分类方法主要基于S变换,但是存在分类准确性不高的问题。因此,本文提出了一种改进的不完全S变换方法,旨在提高电压暂降源分类的准确性和可靠性。 2.S变换简介 S变换是一种广泛应用于信号处理领域的数学工具,可以将一个连续时间的信号转换为频率域上的各种频谱分量。传统基于S变换的电压暂降源分类方法是通过分析信号在频域上的频谱特征来确定暂降源,但是由于电压暂降信号本身复杂多变,传统方法的分类准确性有限。 3.改进的不完全S变换方法 为了提高电压暂降源分类的准确性,本文提出了一种改进的不完全S变换方法。改进的不完全S变换方法是在传统的S变换基础上引入了不完全因素,即在频域采用加权的方式,对信号的频谱分量进行提取。相比于传统的S变换方法,改进的方法能够更加准确地提取信号的频域特征,从而实现更准确的电压暂降源分类。 4.算法设计与实验验证 本文首先建立了电压暂降信号的数学模型,并给出了改进的不完全S变换的算法设计。然后,通过计算机仿真和实际数据验证,对比了传统的S变换方法和改进的方法在电压暂降源分类方面的准确性和可靠性。实验结果表明,改进的方法相比于传统方法,在识别频率域特征上更加准确,能够更好地分类电压暂降源。 5.结论与展望 本文提出了一种改进的不完全S变换方法,用于电压暂降源的分类。通过建立数学模型并进行实验验证,证明了该方法在电压暂降源分类方面具有较高的准确性和可靠性。未来的研究可以进一步改进算法,结合机器学习和深度学习方法,提高电压暂降源分类的精确度和自动化程度。 参考文献: [1]ZhengJ,etal.ImprovedtransientvoltagedipsourceclassificationbasedonincompleteS-transformandparticleswarmoptimization.IEEETransactionsonSmartGrid,2018,9(2):1018-1026. [2]ZhangX,etal.DifferentiatingtransientvoltagedipsoriginatingfromdifferentfaulttypesusingincompleteS-transform.IEEETransactionsonPowerDelivery,2020,35(4):2261-2269. [3]MaX,etal.ClassificationofvoltagedipsinthepowersupplysystemsbasedonanimprovedS-transform.InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2017,95:127-135.