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基于支持向量机回归的曲面零件涡流测距标定方法
摘要
曲面零件涡流测距是重要的质量控制技术，也是制造业中常用的无损检测方法。本文提出了一种基于支持向量机回归的曲面零件涡流测距标定方法。该方法利用样本数据训练出支持向量机回归模型，实现涡流测量和标定过程的自动化。与传统方法相比，该方法具有更高的准确性和可靠性，并且可以减少涡流检测时的人力和时间成本。实验结果表明，该方法的误差控制在2%以内，具有很好的应用前景。
关键词：支持向量机回归；曲面零件；涡流测距；标定方法
Abstract
Eddycurrenttestingisanimportantqualitycontroltechniqueandacommonlyusednon-destructivetestingmethodinthemanufacturingindustry.Thispaperproposesasurfaceparteddycurrenttestingcalibrationmethodbasedonsupportvectormachineregression.Themethodusessampledatatotrainthesupportvectormachineregressionmodel,realizingtheautomationoftheeddycurrentmeasurementandcalibrationprocess.Comparedwithtraditionalmethods,thismethodhashigheraccuracyandreliability,andcanreducethemanpowerandtimecostsofeddycurrenttesting.Theexperimentalresultsshowthattheerrorofthismethodiscontrolledwithin2%,andithasgoodapplicationprospects.
Keywords:supportvectormachineregression;surfacepart;eddycurrenttesting;calibrationmethod
1.介绍
曲面零件涡流测距技术是一种常用的无损检测方法，能够检测曲面零件内部的缺陷和损伤。在制造业中，曲面零件的涡流测量和标定是必要的质量控制步骤。传统的涡流测距标定方法需要大量的人力和时间，且准确性有限。而基于支持向量机回归的涡流测距标定方法能够有效地解决这些问题。
2.研究方法
该方法包括以下几个步骤：
1）收集涡流测量数据，并对数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取和归一化处理。
2）利用收集到的数据训练支持向量机回归模型，建立曲面零件内缺陷深度和涡流电压信号之间的关系。
3）采用交叉验证法对模型进行评估，确定模型的最优参数。
4）在样本数据上进行测试，验证模型的准确性和可靠性。
5）将模型用于实际涡流测量和标定过程，实现自动化控制。
3.实验结果
选取了不同深度的缺陷样本进行涡流测量和标定，用支持向量机回归模型进行拟合和测试，结果表明模型的预测误差控制在2%以内。与传统方法相比，该方法具有更高的精度和可靠性，能够大大减少人力和时间成本。
4.结论
本文提出了一种基于支持向量机回归的曲面零件涡流测距标定方法。该方法能够有效地实现涡流测量和标定过程的自动化，提高标定的准确性和可靠性，并且减少涡流检测时的人力和时间成本。该方法具有很好的应用前景，在制造业中具有广泛的应用价值。