基于深海声影区海底反射损失的地声参数反演方法.docx
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基于深海声影区海底反射损失的地声参数反演方法随着人类对深海环境的探索和利用需要,深海研究逐渐成为了一个重要的研究领域。地声参数(海底声速、密度、衰减等)是深海研究不可或缺的重要参数。地声参数的反演方法有很多种,其中基于深海声影区海底反射损失的地声参数反演方法具有一定的优势。在深海探测中,声波是最常用的信号传递方式之一。海水是一种具有吸收和散射特性的声波传递介质。由于深海环境复杂,引起声波传播过程中发生多次反射和折射。声波传播中主要损耗包括传播吸收损耗、散射损耗、海底反射损耗和海底透过损耗等。这些损耗会影响
基于大掠射角海底反射特性的深海地声参数反演.docx
基于大掠射角海底反射特性的深海地声参数反演标题:基于大掠射角海底反射特性的深海地声参数反演摘要:深海地声传播具有广泛的应用前景,对深海地声参数的准确反演对于海洋观测、海洋资源利用和海洋环境保护具有重要意义。本文以大掠射角海底反射特性为基础,介绍了深海地声参数反演的方法和技术,以期提供一种有效的手段来探测和研究深海环境。第一节:引言深海地声是海洋环境中的一种重要信号传播形式。深海地声参数反演的目的是通过接收到的地声信号,精确估计深海中的水深、海底反射特性等物理参数,为深海环境监测和实时观测提供重要参考。第二
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基于BP神经网络模型的浅海分层海底地声参数反演方法.pdf
本发明属于海洋工程领域,具体涉及一种基于BP神经网络模型的浅海分层海底地声参数反演方法,包括:构建浅海声场正演模型,获得流体中各点声压值,构成声压数据集p;构建BP神经网络模型;训练矫正S2中的BP神经网络模型,使其符合浅海声场正演模型下的地声参数反演需要;将实测声压代入BP神经网络模型,得到预设环境模型中各项待反演地声参数值,包括海底分层结果的预测。通过对构建模型中神经元权值和阈值的调整,使整个神经网络模型快速逼近实测数据与待反演地声参数间的映射关系,在相同精度要求下,较现有寻优算法反演效率更高,并且确