基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法.docx
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基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法智能电能表作为能源监测和管理的关键设备之一,在现代能源系统中扮演着重要的角色。然而,随着电能表的智能化、网络化和互联互通,其面临着越来越多的安全和使用问题。其中,开盖事件是智能电能表最常见的异常现象之一。当智能电能表的外壳被非法打开或者损坏时,劣质能源消费者将可能进行一系列的不当行为,导致电能表数据异常,损害市场秩序和能源管理的公平性。因此,研究开盖事件的用电异常分析方法具有重要意义。本文旨在探讨基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法,从而实现对异常用电行为的识别
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本发明公开了一种基于聚类算法对异常事件分析评价电能表整体状态的方法,本发明对发生存在过压、过流、电能表时钟不对、电能表电压欠压、电能表温度过高、电能表开表盖、负荷持续越上限、电压逆相序、电流逆相序、潮流反向、电压三相不平衡和电流三相不平衡等异常用户,检查用户的档案信息,过滤档案存在问题的用户;对发生异常的用户,结合营销业务计量故障、故障换表和现场检查消缺等信息,通过聚类算法综合分析,按厂商、批次、区域、计量装置类别、电压等级、用户类别和线路等多个维度,对整体电能表状态进行评价和分析,为电力公司是否需要进行