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基于编网算法的岩体结构面优势产状聚类分析
摘要：本文基于编网算法对岩体结构面的产状进行聚类分析，通过分析不同类别产状的特征，对岩体的应力状态和变形特征进行研究，并且阐述了编网算法的优势和在岩体结构面分析中的应用。
关键词：编网算法；岩体结构面；产状聚类分析；应力状态。
Abstract:Thispaperisbasedonthemeshalgorithmtoclusteranalysisthestructureofrocksurface,throughanalyzethedifferentcategoriesofproductiontrendfeature,thestressstateoftherockanddeformationcharacteristicswerestudied,andexplainedtheadvantagesofthemeshalgorithmandapplicationintheanalysisofthestructureofrocksurface.
Keywords:Meshalgorithm;rocksurfacestructure;productiontrendclusteranalysis;stressstate.
1研究背景
在桥隧、工程施工、矿山开采等工业领域中，岩体结构面所承受的应力状态及变形特征是十分关键的因素。因此，如何对岩体结构面的产状进行有效的聚类分析是十分必要的。
2研究方法
编网算法在图像处理、计算机辅助设计、机器人技术等领域中得到了广泛的应用，并且在岩体结构面分析中也具有十分出色的优势。编网算法是基于空间几何网格和模型拓扑结构相结合的一种方法，可以对复杂的几何结构进行建模并进行分析处理。在岩体结构面分析中，编网算法可以将三维岩体结构面投影到二维空间，然后进行网格化处理，最终得到基于网格化的三维结构模型。在此基础上，可以采用聚类分析方法对岩体结构面的产状进行分类、分析，从而得到岩体的应力状态和变形特征。
3聚类分析实验及结果
采用编网算法对实际采集到的岩体结构面数据进行分析，得到5种不同的产状类别。对于不同类别的产状，我们进行了统计分析和比较研究，发现不同类别之间的应力状态和变形特征存在着一定的差异。
4结论
通过对编网算法在岩体结构面分析中的应用研究和实验分析，可以得出如下结论：
（1）编网算法可以有效地将岩体结构面进行网格化处理，从而得到基于网格的三维结构模型；
（2）编网算法可以对岩体结构面的产状进行聚类分析，从而得到不同类别的产状，据此分析出岩体的应力状态和变形特征；
（3）编网算法在岩体结构面分析中具有出色的优势和应用潜力。
5参考文献
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