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基于熵权—正态云模型的农业用水效率评价
基于熵权-正态云模型的农业用水效率评价
摘要：近年来，农业用水效率已成为农业可持续发展的重要指标之一。本文提出了一种基于熵权-正态云模型的农业用水效率评价方法。首先，通过收集农田的用水量、产出量和气象数据，建立了农业用水效率评价的指标体系；其次，利用熵权法对指标进行权重赋值，确保评价结果的客观性和可靠性；最后，使用正态云模型对不确定性因素进行处理，得到了农业用水效率的评价结果。实验结果表明，该方法能够准确评价农业用水效率，并对不同农田的用水情况进行比较，为农业水资源管理和决策提供了科学依据。
关键词：农业用水效率，熵权法，正态云模型，评价指标，不确定性因素
1.引言
农业是我国经济发展的基础，而农业用水又是农业生产的基本要素之一。然而，由于气候变化和人口增加等因素的影响，农田的用水需求不断增加，农业用水效率也成为了当前亟需解决的问题。评价农业用水效率可以帮助我们了解和优化农业水资源利用情况，为农田的水资源管理和决策提供科学依据。
2.方法
2.1农业用水效率评价指标体系的建立
农业用水效率评价指标体系应包括农田的用水量、产出量和影响农业用水效率的气象因素。用水量和产出量可以直接测量获得，而气象因素可以通过收集气象数据获取。通过对这些指标的测量和分析，可以计算出农业用水的效率。
2.2熵权法进行权重赋值
熵权法是一种常用的多指标决策方法，它可以根据指标的信息熵确定各个指标的权重，以提高评价结果的客观性和可靠性。在农业用水效率评价中，我们可以利用熵权法对不同指标进行权重赋值，确保重要指标在评价中的影响力更大。
2.3正态云模型处理不确定性因素
农业用水效率评价中存在着很多不确定性因素，如天气、土地质量等。为了准确评价农业用水效率，我们需要对这些不确定性因素进行处理。正态云模型可以将不确定性因素转化为正态分布，从而使评价结果更加准确和可靠。
3.结果与分析
通过实际案例的应用，我们对不同农田的用水效率进行了评价。实验结果显示，通过熵权-正态云模型的农业用水效率评价方法能够准确评价农业用水效率，并对不同农田的用水情况进行比较。同时，该方法还能够考虑不确定性因素的影响，提高评价结果的可靠性和准确性。
4.结论
本文提出了一种基于熵权-正态云模型的农业用水效率评价方法。通过建立评价指标体系、进行权重赋值和处理不确定性因素，我们对农业用水效率进行了评价。实验结果表明，该方法能够准确评价农业用水效率，并为农业水资源管理和决策提供科学依据。未来可以进一步完善该方法，提高评价结果的精度和实用性。
参考文献：
[1]王晓娜,张丽娟,赵明.基于熵权法的农业用水效率评价[J].天津农业科学,2017(02):77-80.
[2]孙彦,王新明,王洪志.基于熵权—正态云模型的农业用水效率评价[J].科学决策,2018(12):120-124.