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基于船舶到港时间预测区间的集装箱码头泊位分配鲁棒优化研究 标题:基于船舶到港时间预测区间的集装箱码头泊位分配鲁棒优化研究 摘要: 随着全球贸易的不断扩大和集装箱运输的快速发展,集装箱码头的运营效率成为当今物流领域面临的重要挑战之一。合理的泊位分配对于提高码头的吞吐能力和减少物流成本具有重要意义。本文以船舶到港时间预测区间作为基础,探讨了集装箱码头泊位分配的鲁棒优化方法。 1.引言 在全球贸易中,集装箱运输成为货物物流的主要方式。集装箱码头作为集装箱运输的重要环节,其运营效率对全球贸易和物流发展起着至关重要的作用。合理的泊位分配能够提高码头的运行效率,减少货物滞留时间,降低物流成本。然而,由于各种不确定性的存在,如船舶到港时间预测的不准确性、天气等自然因素和交通拥堵等人为因素,泊位分配问题变得复杂而困难。 2.相关工作 以往的研究主要集中在泊位分配的数学建模和优化方法上,忽略了不确定因素对码头运营的影响。近年来,一些研究开始关注鲁棒优化模型的应用,并结合船舶到港时间预测,以提高泊位分配问题的鲁棒性。 3.方法与模型 本文提出了一种基于船舶到港时间预测区间的鲁棒优化模型用于集装箱码头泊位分配。首先,使用历史数据和预测模型估计船舶到港时间的不确定性,得到船舶到港时间的预测区间。然后,基于预测区间,建立鲁棒泊位分配模型,考虑到不确定性因素对泊位分配的影响。最后,采用数学规划方法求解泊位分配模型,得到最优的泊位分配方案。 4.实证分析 为了验证提出的模型的有效性,本文以某港口集装箱码头为案例进行实证分析。通过对比不考虑不确定因素的传统泊位分配方法和基于鲁棒优化模型的方法,在不同情景下进行仿真实验。结果表明,基于鲁棒优化模型的泊位分配方案相对于传统方法能够更好地应对不确定性因素,提高货物吞吐能力和减少物流成本。 5.结论 本文通过基于船舶到港时间预测区间的鲁棒优化模型,探讨了集装箱码头泊位分配问题。实证分析表明,该模型能够有效应对不确定性因素,提高泊位分配方案的鲁棒性和运营效率。未来研究可以进一步优化该模型,考虑更多的不确定因素,并结合实际情况进行更加全面的验证。 关键词:集装箱码头;泊位分配;鲁棒优化;船舶到港时间预测区间 参考文献: [1]Chen,T.,Wang,X.,Li,Q.,etal.(2018).Robustberthallocationunderuncertainberthoccupationprobabilities.JournalofMarineScienceandTechnology,23,326-337. [2]Jiang,Z.,&Qu,X.(2020).Robustberthallocationconsideringuncertainarrivaltimeandberthingtimewithdifferentshiptypes.Mathematics,8(9),1645. [3]Li,S.,Cheng,S.,&Yan,S.(2019).Robustberthallocationwithuncertainberthingdurationsanditsapplicationincontainerterminals.IEEEAccess,7,6712-6722. [4]Dong,J.,Chen,S.,&Liu,T.(2017).Robustoptimizationmodelforberthallocationproblemwithadjustableshiparrivaltimesandshiplengths.MathematicalProblemsinEngineering,2017,1-11. [5]Qi,M.,&Zhang,H.(2018).Robustoptimizationmodelandsolutionalgorithmforberthsplanningproblemunderuncertainarrivaltimes.Complexity,2018,1-10.