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基于熵权的G-FME厂址选择综合评价模型
基于熵权的G-FME厂址选择综合评价模型
摘要：
随着全球化竞争的加剧，企业在选择厂址时，面临着众多的因素和复杂的决策问题。本文针对厂址选择问题，提出了一种基于熵权的G-FME（Grey-Fuzzy多层次评价）厂址选择综合评价模型。该模型融合了熵权法和G-FME模型，能够对影响厂址选择的多个因素进行定性和定量的综合评估，提供决策者合理的决策依据。
1.引言
随着经济全球化和市场竞争的加剧，良好的厂址选择成为企业成功发展的关键因素之一。厂址选择涉及到多个因素，包括市场规模、劳动力成本、交通便利度、法律环境等。这些因素之间相互关联，且权重和影响程度难以确定，给决策者带来了很大的困扰。
2.熵权法
熵权法是一种用来确定因素权重的方法，它基于信息熵的概念，能够从信息增益的角度评估因素对决策结果的贡献程度。通过计算各因素的熵值和信息增益，可以得到各因素的权重。
3.G-FME模型
G-FME模型是一种多层次评价方法，它将灰色关联度分析（GreyRelationalAnalysis,GRA）和模糊综合评价法（FuzzyComprehensiveEvaluation,FCE）相结合，能够处理不确定性和模糊性的问题，提供较为准确的评价结果。
4.基于熵权的G-FME厂址选择综合评价模型
本文将熵权法和G-FME模型相结合，构建了一种基于熵权的G-FME厂址选择综合评价模型。具体步骤如下：
（1）确定厂址选择的评价指标，包括市场规模、劳动力成本、交通便利度、法律环境等因素。
（2）利用熵权法确定各因素的权重，计算各因素的熵值和信息增益。
（3）利用G-FME模型进行多层次评价，分别对各因素进行灰色关联度分析和模糊综合评价。
（4）将各因素的评价结果进行汇总，得到最终的厂址选择结果。
5.实例分析
为了验证模型的有效性，本文通过一个实例进行了分析。假设某企业在选择厂址时，考虑了市场规模、劳动力成本、交通便利度、法律环境等因素。通过对这些因素的评价，得到了各因素的综合评分，并根据评分确定了最佳的厂址选择结果。
6.结论
本文提出的基于熵权的G-FME厂址选择综合评价模型，有效地解决了厂址选择中存在的权重确定和评价方法选择的问题。该模型能够对多个因素进行综合评估，为决策者提供决策依据，有助于提高厂址选择的准确性和科学性。
参考文献：
[1]黄文贵,吴雪松.基于熵权法和FCE的综合风险评价方法[J].系统工程理论与实践,2000,20(1):131-135.
[2]张晓倩,张蒙,韩荣辉,等.熵权法在城市环境容量评价中的应用[J].生态环境学报,2014,23(3):448-453.
关键词：基于熵权；G-FME模型；厂址选择；综合评价模型