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基于改进NSGA-Ⅱ算法的含分布式电源配电网无功优化
标题:基于改进NSGA-Ⅱ算法的含分布式电源配电网无功优化
摘要:
配电网无功优化是提高配电网功率品质、降低无功功率损耗的重要手段之一。随着分布式电源的大规模接入，无功优化问题的复杂性也随之增加。因此，本文提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的方法来解决含分布式电源配电网无功优化问题。为了提高NSGA-Ⅱ算法的搜索性能，本文引入了一种改进的优势排序策略和动态权重分配方法。通过在IEEE33节点配电网模型上的实验结果验证了本文算法的有效性和优越性。
引言:
随着电力系统规模的逐渐扩大和分布式电源的广泛应用，配电网无功优化问题变得越来越复杂。传统的无功优化方法往往局限于使用静态权重，无法适应网络中各个节点的动态变化，并且收敛速度较慢。因此，需要提出一种高效的算法来解决含分布式电源配电网无功优化问题。
方法:
1.算法描述:
本文基于NSGA-Ⅱ算法提出了一种改进的无功优化算法。首先，采用改进的优势排序策略对个体进行排序，增加了个体间的比较次数，使得种群更好地保留了多样性。其次，利用动态权重分配方法对种群中的个体进行评价，根据个体在不同目标函数上的相对优势分配不同的权重，使得算法更加灵活。最后，使用交叉和变异操作对种群进行进化，以产生更优的解。
2.实验设计:
在IEEE33节点配电网模型上进行了实验验证。将分布式电源接入配电网，以最小化无功损耗和最大化电压稳定性为目标函数进行优化。比较了本文算法与传统NSGA-Ⅱ算法在收敛性能和优化结果上的差异。
结果与分析:
实验结果表明，本文提出的基于改进NSGA-Ⅱ算法的无功优化方法在优化效果和收敛速度上都优于传统的NSGA-Ⅱ算法。与传统算法相比，改进的算法能够更快地找到一组帕累托最优解，并且优化结果在无功损耗和电压稳定性方面均有所提升。
结论:
本文基于改进NSGA-Ⅱ算法提出了一种高效的含分布式电源配电网无功优化方法。通过改进的优势排序策略和动态权重分配方法，该算法能够更好地维持种群的多样性，并且更灵活地适应不同目标函数。实验结果表明，该方法在配电网无功优化方面具有优越性和有效性，可以为实际配电网的无功优化提供重要的参考。
关键词:分布式电源,NSGA-Ⅱ算法,配电网,无功优化,优化算法