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基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割
基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割
摘要：卫星遥感图像融合与分割是近年来研究的热点问题，对于提高影像分析和处理的准确性和效率具有重要意义。本论文基于小波变换方法，研究卫星遥感图像融合与分割技术，提出了一种小波变换融合与分割的算法，并通过实验验证了算法的有效性。实验结果表明，基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割算法能够提取出准确的目标边界，实现了卫星遥感图像的有效分割与融合。
关键词：小波变换、卫星遥感图像、融合、分割
1.引言
卫星遥感图像融合与分割是遥感图像处理研究中的重要问题，对于提取地物信息、地物分类和环境监测等应用具有重要意义。卫星遥感图像的融合与分割可以得到更可靠的地物信息，提高地物提取和分类的准确性。因此，卫星遥感图像融合与分割一直是图像处理领域的研究热点。
2.相关工作
在卫星遥感图像处理领域，融合与分割是两个重要的研究方向。近年来，基于小波变换的方法在卫星遥感图像处理中取得了显著的进展。小波变换能够提取出目标的边缘信息，可以有效地进行图像分割和融合。
3.方法
本文提出了一种基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割方法。首先，对源图像进行小波变换，得到其小波系数矩阵。然后，使用融合规则对小波系数矩阵进行融合，得到融合后的小波系数矩阵。最后，对融合后的小波系数进行逆变换，得到融合后的图像。
4.实验与结果
在实验中，我们选取了两幅包含不同地物信息的卫星遥感图像进行融合与分割。实验结果表明，基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割算法能够提取出准确的目标边界，实现了卫星遥感图像的有效分割与融合。
5.结论
本文基于小波变换方法研究了卫星遥感图像融合与分割技术，并提出了一种基于小波变换的卫星遥感图像融合与分割算法。实验结果表明，该算法能够有效地提取出目标边界，实现了卫星遥感图像的准确分割与融合。这对于卫星遥感图像的后续处理和应用具有重要意义。
参考文献：
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