基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐研究.docx

基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐研究
基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐研究
摘要：随着城市旅游的迅速发展，越来越多的人们开始关注旅游路线的规划与推荐。传统的旅游路线推荐方法主要依靠经验或专家知识，但这种方法无法适应不断变化的城市环境和用户需求。因此，本文提出了一种基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐方法。该方法利用地名实体之间的关联关系和网络链接性分析，结合用户兴趣和偏好，自动推荐合适的旅游路线。
1.引言
随着人们生活水平的提高和交通条件的改善，旅游已成为人们生活的一个重要组成部分。然而，人们往往面临旅游线路选择的困扰。传统的旅游路线推荐方法主要依靠经验或专家知识，这种方法存在一定的局限性。为了解决这个问题，本文提出了一种基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐方法。
2.相关工作
在旅游路线推荐领域，已有许多研究探索了使用不同的方法推荐旅游路线。其中一些方法包括基于用户评分的协同过滤、基于内容的推荐和基于地点之间的相似性分析。然而，这些方法往往无法充分考虑城市地名实体之间的关联关系。
3.方法介绍
本文提出的方法主要包括两个步骤：地名实体关联分析和路线推荐。首先，通过分析城市地名实体之间的双向链接关系，构建地名实体网络。然后，根据用户的兴趣和偏好，利用链接性分析算法计算地名实体之间的权重。最后，根据权重和用户的需求，推荐合适的旅游路线。
4.实验与评估
为了评估所提出的方法的有效性，我们在真实的旅游数据集上进行了实验。实验结果表明，本文提出的方法能够准确地推荐旅游路线，并且与传统方法相比，具有更好的性能。
5.结论
本文提出了一种基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐方法。该方法利用地名实体之间的关联关系和网络链接性分析，结合用户兴趣和偏好，自动推荐合适的旅游路线。实验结果表明，该方法具有较好的性能和准确性。未来的工作可以进一步研究如何考虑更多的因素，如时间限制、交通条件等，以提供更准确的旅游路线推荐。