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基于StereoSAR辅助的InSARDEM重建方法研究
摘要：合成孔径雷达干涉测量（InSAR）是一种利用合成孔径雷达（SAR）数据测量地表变形的技术。然而，传统的InSARDEM重建方法在问题区域难以获得高质量的数字高程模型（DEM）。本文提出了一种基于StereoSAR辅助的InSARDEM重建方法，通过引入辅助的SAR数据，提高了DEM的精度和可靠性。该方法通过三维SAR图像匹配和Interferogram相位解缠算法，获得精确的DEM。
引言
InSAR技术已经被广泛应用于地壳变形监测、地表沉降和土壤湿度测量等领域。然而，由于气象、地貌和植被等因素的影响，传统的InSAR方法在一些问题区域无法得到满足精度要求的DEM。因此，研究一种基于StereoSAR辅助的InSARDEM重建方法具有重要意义。
方法
本文所提出的方法主要包括以下几个步骤：
1.数据获取：利用两幅不同角度观测的SAR数据，获得两个StereoSAR影像。
2.预处理：对StereoSAR影像进行预处理，包括去噪、大气校正和几何校正等步骤。
3.三维SAR图像匹配：利用立体匹配算法，对StereoSAR影像进行匹配，获得双目SAR图像。
4.深度图估计：基于双目SAR图像，通过计算立体视差，估计每个像素点的相对深度。
5.Interferogram相位解缠：将原始InSAR相位图与相对深度信息进行融合，进行相位解缠，获得精确的DEM。
实验与结果
本文选取了中国某地区的SAR数据进行实验，结果表明，本文所提出的基于StereoSAR辅助的InSARDEM重建方法能够获得高质量的DEM。与传统的InSAR方法相比，该方法能够减小大气和地貌因素对DEM的影响，提高DEM的精度和可靠性。
讨论与展望
本文所提出的方法在解决传统InSAR方法难以获得高质量DEM的问题上取得了显著的进展。然而，该方法在处理植被覆盖和复杂地貌的问题上仍存在一定的局限性。未来的研究可以进一步改进算法，提高DEM在复杂地区的重建质量。
结论
本文提出了一种基于StereoSAR辅助的InSARDEM重建方法，通过引入辅助的SAR数据，提高了DEM的精度和可靠性。该方法在实验中获得了良好的重建效果，为InSAR技术在地表变形监测和环境研究中的应用提供了一种新的方法。