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基于云计算的嵌入式人脸识别系统建构与研究
基于云计算的嵌入式人脸识别系统建构与研究
摘要：随着信息技术的快速发展，人脸识别技术在安全、智能化等领域得到广泛应用。然而，传统的人脸识别系统受限于计算能力和存储容量，在大规模应用中面临诸多挑战。本文从云计算的角度出发，研究并建构了一种基于云计算的嵌入式人脸识别系统，通过将计算和存储任务转移到云端，实现了更大规模和更高效率的人脸识别。
第一章：引言
人脸识别技术作为生物特征识别技术的一种，具有不可伪造、易于获取等特点，近年来在安防、金融等领域得到广泛应用。然而，传统人脸识别系统的受限于计算能力和存储容量，往往无法满足大规模应用的需求。同时，嵌入式设备的性能也限制了传统人脸识别系统的发展。
第二章：相关技术综述
本章主要介绍了人脸识别技术的基本原理和发展历程。同时，对于云计算和嵌入式系统的相关概念进行了阐述。云计算技术可以将计算和存储任务转移到云端，提供了强大的计算和存储能力。嵌入式系统则可以实现小体积、低功耗的特点。
第三章：基于云计算的人脸识别系统设计与实现
本章主要介绍了本文建构的基于云计算的人脸识别系统的设计与实现过程。首先，通过云服务器部署了一套分布式人脸识别中间件，实现了分布式计算和存储功能。然后，通过嵌入式设备作为终端，采集人脸图像并上传到云服务器进行识别。最后，通过云服务器返回识别结果给嵌入式设备显示。
第四章：实验与结果分析
本章通过实验验证了基于云计算的嵌入式人脸识别系统的性能和效果。实验结果表明，通过利用云计算的能力，可以实现更大规模的人脸识别任务，同时提高了系统的响应速度和准确率。
第五章：系统优化与改进
基于第四章的实验结果，本章对系统进行了优化和改进。通过引入并行计算和分布式存储等技术，进一步提高了系统的性能和效果。
第六章：总结与展望
本章对整个研究工作进行了评价和总结，并对未来的研究方向进行了展望。本文基于云计算的嵌入式人脸识别系统在大规模和高效率方面取得了一定的成果，但仍存在一些问题和局限性。未来的研究可以进一步优化系统的算法和架构，提高系统的稳定性和安全性。
关键词：云计算、嵌入式、人脸识别、分布式计算、分布式存储