基于国产密码算法的印章防伪技术研究.docx
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基于CNN的国产商用分组密码算法识别研究摘要随着信息技术的飞速发展,商用分组密码算法的应用越来越广泛。为了实现对商用分组密码算法的自动识别,本文采用了基于卷积神经网络(CNN)的方法进行研究。在实验中,我们选取了一些国际上常用的商用分组密码算法和国产分组密码算法作为研究对象。通过对样本数据的筛选和预处理,我们构建了一个包含多个卷积层和池化层的CNN模型,并使用反向传播算法对其进行训练和优化。通过实验结果的分析和对CNN模型的性能评估,我们证明了该算法的准确性和可行性,为商用分组密码算法的自动识别研究提供了
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