预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别 标题:基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别 摘要: 暂态稳定关键断面在线识别在电力系统的故障诊断与保护中具有重要意义。本文通过引入EEAC(ExcitationandElectricalNetworkAngleCoupling)方法,探讨了基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别的原理和应用。首先,分析了电力系统暂态稳定问题的背景和意义,并介绍了EEAC方法的概念与原理。然后,详细讨论了基于EEAC的暂态稳定关键断面的在线识别算法及其实施步骤。最后,通过实际案例分析,验证了该方法的可行性和有效性。 关键词:暂态稳定、关键断面、在线识别、EEAC、故障诊断、保护 1.引言 随着电力系统规模和复杂度的不断增加,暂态稳定问题成为电力系统运行中的一个关键挑战。在电力系统遭受故障时,暂态稳定关键断面的在线识别对故障诊断和保护操作具有重要意义。传统的暂态稳定关键断面识别方法通常依赖于离线计算,无法满足实时在线识别的需求。因此,引入EEAC方法实现暂态稳定关键断面的在线识别具有重要的理论和实际意义。 2.EEAC方法的原理 EEAC是一种基于振荡特征的电力系统暂态稳定分析方法。该方法通过利用电力系统的励磁系统和电网角耦合特性,实现了暂态稳定关键断面的在线识别。具体来说,EEAC方法通过监测系统的电机转子振荡振幅和频率变化,提取出系统的EEAC特征信号。然后,通过对EEAC特征信号的分析,可以识别出暂态稳定关键断面,并判断系统的稳定性。 3.基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别算法 基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别算法主要包括以下几个步骤:数据采集和预处理、EEAC特征提取、特征信号分析与处理以及关键断面识别与稳定性判断。首先,需要采集系统的电机转子振荡数据,并进行预处理,包括滤波、去噪等处理。然后,利用EEAC方法提取出系统的EEAC特征信号。接下来,通过对EEAC特征信号进行时频分析、模式识别等处理,得到关键断面的识别结果。最后,根据识别结果对系统的稳定性进行判断,并采取相应的保护措施。 4.案例分析 为了验证基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别方法的有效性,本文选取了一典型电力系统实例进行了案例分析。通过实际数据的采集和分析,验证了该方法在识别暂态稳定关键断面和判断系统稳定性方面的准确性和可靠性。实验结果表明,基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别方法能够及时准确地识别关键断面,并判断系统的稳定性,为电力系统的故障诊断和保护提供了有力的支持。 5.结论 本文通过引入EEAC方法,探讨了基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别的原理和应用。通过实际案例分析,验证了该方法的可行性和有效性。该方法在电力系统故障诊断和保护中具有重要的应用价值,为提高电力系统的可靠性和稳定性提供了一种新的解决方案。 参考文献: [1]SunH,LiuE,GuoS,etal.OnlineRecognitionofCriticalFaultSectionBasedonEEACMethod[J].JournalofElectricalEngineering&Technology,2019,14(6):2780-2787. [2]TangW,MengL,FanX.PowerSystemStabilityAnalysisBasedonEEACMethod[J].ElectricPowerAutomationEquipment,2017,37(11):125-130. [3]ZhangY,ZhangL,JiangT.ApplicationofEEACMethodinTransientStabilityAnalysisofPowerSystems[J].AutomationofElectricPowerSystems,2016,40(16):145-150.