基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别.docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别.docx
基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别标题:基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别摘要:暂态稳定关键断面在线识别在电力系统的故障诊断与保护中具有重要意义。本文通过引入EEAC(ExcitationandElectricalNetworkAngleCoupling)方法,探讨了基于EEAC的暂态稳定关键断面在线识别的原理和应用。首先,分析了电力系统暂态稳定问题的背景和意义,并介绍了EEAC方法的概念与原理。然后,详细讨论了基于EEAC的暂态稳定关键断面的在线识别算法及其实施步骤。最后,通过实际案例分析,验证
基于深度学习的暂态电压稳定在线识别.docx
基于深度学习的暂态电压稳定在线识别摘要:随着电力系统的发展,暂态电压稳定在线识别对于电力系统的运行和稳定具有至关重要的作用。本文利用深度学习技术,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)相结合的方法,用于暂态电压稳定在线识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别暂态电压稳定,提高了电力系统的运行和稳定性。关键词:深度学习;卷积神经网络;递归神经网络;暂态电压稳定;在线识别引言:暂态电压稳定是电力系统的一个重要参数,它反映了电力系统在突发负荷变化和故障条件下的稳定性。在电力系统的运行过程中
基于关键线路的输电断面识别.docx
基于关键线路的输电断面识别摘要本文基于关键线路的输电断面识别的研究,进行分析和探讨。文章首先阐述了识别关键线路的必要性以及其在电力系统稳定运行中的作用。随后,对于我国电力系统的现状和需求,通过深入研究关键线路的性质和特点,提出了一种基于数据挖掘和机器学习的电网输电断面识别模型。最后,通过实验证明该模型的有效性和实用性。关键词:关键线路;电力系统;数据挖掘;机器学习;输电断面识别AbstractThispaperanalyzesandexplorestheidentificationoftransmissi
基于EEAC理论的多机电力系统暂态稳定控制策略研究的开题报告.docx
基于EEAC理论的多机电力系统暂态稳定控制策略研究的开题报告一、研究背景与研究意义多机电力系统是现代电力系统的主体,它通常由数十个发电机、数百个负载和数千个线路等组成。在多机电力系统中,发生故障时可能导致暂态稳定问题,给系统带来严重的经济和安全后果。如何有效地控制暂态稳定问题,提高电力系统的可靠性和稳定性,一直是电力系统领域研究的热点问题之一。EEAC理论是电力系统暂态稳定控制中的一种新兴理论,它是在传统的ExcitationControl和AutomaticVoltageRegulator(AVR)控制
基于支持向量机的在线暂态稳定故障筛选.docx
基于支持向量机的在线暂态稳定故障筛选基于支持向量机的在线暂态稳定故障筛选摘要:随着电力系统规模的不断扩大和复杂程度的增加,电力系统的暂态稳定性故障筛选变得越来越重要。传统的暂态稳定性故障筛选方法通常需要离线计算和大量的计算资源,无法满足实时性的要求。因此,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的在线暂态稳定故障筛选方法。通过收集电力系统的实时数据,利用SVM算法进行故障诊断与筛选,实现对暂态稳定性故障的在线监测和及时预警。实验结果表明,基于SVM的在线暂态稳定故障筛选方法具有较高的准确性和实时性,可以有效