预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于ARM的全向移动平台智能循迹系统设计 基于ARM的全向移动平台智能循迹系统设计 摘要: 随着机器人技术的发展和应用范围的扩大,智能循迹系统在自动导航和物体跟踪等方面显示出了巨大的潜力。本文基于ARM平台,设计了一个全向移动平台智能循迹系统。系统利用全向轮设计,使机器人具有良好的移动性能和敏捷性。通过使用视觉传感器进行图像采集和处理,结合PID控制算法实现了对目标物体的自动跟踪和循迹功能。实验结果表明,该系统具有较高的跟踪精度和准确性,可以广泛应用于自动导航和物体跟踪领域。 关键词:ARM;全向移动平台;智能循迹系统;视觉传感器;PID控制 引言: 随着机器人技术的不断发展,循迹系统作为智能机器人的核心模块之一,在自动导航、物体跟踪、环境感知等方面起着重要作用。循迹技术在工业、农业、服务机器人等领域有着广泛的应用前景。 本文的目标是设计一个基于ARM的全向移动平台智能循迹系统。我们使用全向轮设计机器人底盘,以提高机器人的移动性能和敏捷性。同时,我们采用视觉传感器结合PID控制算法实现对目标物体的自动跟踪和循迹功能。通过实验证明系统的可行性和有效性。 系统设计: 1.系统硬件设计 系统硬件由机器人底盘、ARM处理器、视觉传感器和电机驱动器等组成。机器人底盘采用全向轮设计,使得机器人可以在水平面上以任意方向移动,并具有优秀的机动性。ARM处理器作为系统的核心控制单元,负责处理图像数据、执行算法和控制机器人的运动。视觉传感器用于采集环境图像并提供给ARM处理器进行图像处理和目标检测。 2.系统软件设计 系统软件主要包括图像处理算法、目标识别和跟踪算法以及PID控制算法。首先,在图像处理算法中,对采集到的图像进行滤波、边缘检测等处理,以提高图像质量和准确性。然后,在目标识别和跟踪算法中,利用机器学习和图像特征提取技术,识别和跟踪目标物体。最后,通过PID控制算法,控制机器人的运动轨迹,使其能够实现目标物体的自动跟踪和循迹功能。 实验和结果分析: 在实验中,我们对该智能循迹系统进行了验证,并评估了其跟踪精度和准确性。实验结果表明,该系统能够准确地识别和跟踪目标物体,并以良好的精度完成循迹任务。此外,该系统具有较快的响应速度和稳定性。 结论: 本文设计了一种基于ARM的全向移动平台智能循迹系统。该系统利用全向轮设计,具有良好的移动性能和敏捷性。通过视觉传感器的图像采集和处理,结合PID控制算法,实现了对目标物体的自动跟踪和循迹功能。实验结果证明了该系统的可行性和有效性。这种智能循迹系统可以广泛应用于自动导航和物体跟踪等领域,为智能机器人技术的发展提供了有力的支持。 参考文献:(请根据实际引用文献加入)