基于BA-SVR的乡村游短期客流预测模型.docx
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摘要近年来,随着轨道交通的不断发展,地铁出行成为居民出行的主要交通方式.随着地铁线路的不断完善发展,地铁客流量不断增加,这也容易造成地铁站客流拥堵,不利于居民出行及地铁运营管理.因此实现对站点客流量的短期预测能够帮助优化地铁运营管理,保障市民安全出行.本文通过收集杭州市AFC系统的所有地铁站刷卡数据信息,对数据进行处理后建立短期客流量预测模型.本文首先进行数据处理,将原始数据转化为各站点每十分钟客流量数据,从站点和时间两个方面对客流量数据特征进行分析.一方面分析不同站点的客流量分布特征,将站点划分为五类并