关于工业污染源有组织废气监测中的常见问题探讨.docx

关于工业污染源有组织废气监测中的常见问题探讨
工业污染是当今社会普遍存在的问题之一。工业废气排放是其中重要的组成部分，其对环境和人类健康造成的损害也逐渐被人们所重视。为了达到环境保护的目的，各国都在建立完善的工业污染治理立法体系，并对有组织废气排放进行监测。然而在实际操作过程中，仍存在一些常见问题，需引起广泛关注。
一、监测设备问题
1.设备缺陷
监测设备的故障或失效，会导致实测结果错误或不准确。出现的问题可能是设备接触不良，各个零部件发生了故障或磨损等问题。此时不仅需要将设备进行及时维修或更换，还需要建立设备的保养与检查制度，确保设备长期稳定运行。
2.设备校准问题
监测设备需要定期进行校准，以保证测量结果的准确性。校准过程中，需要将监测设备与标准设备进行比较，查看误差情况。根据误差情况，调整监测设备，进行校正。未经过正确校准的设备只能提供不准确的数据，难以实现对废气的有效监测和管控。
二、监测点问题
1.监测点选取不合适
合理选择监测点是保证监测数据准确性的重要前提。选取监测点时，需要对废气排放点进行准确定位，并排除噪声和交叉干扰，保证监测数据真实、可靠、准确。若监测点的选择不当，可能会导致实际监测数据与实际情况存在偏差，导致误差较大，影响监测结果。
2.监测时间段选择
监测时间段的选择也是影响采样结果的一个关键点。合理选择监测时间段进行采样，能够代表污染物的真实情况。例如，对于季节性污染气体，合理选择采样时间，能够更好地把握污染物的排放情况。因此，在选择监测时间段时，需充分考虑不同因素对监测数据的影响及其变化趋势。
三、监测数据问题
1.监测数据丢失或不全
数据丢失或不全可能是由于采样设备的故障、监测人员操作不当、数据转存或记录不完整等多种原因造成。这种情况下，如果监测数据缺失及时补救，将会影响工业污染治理及决策工作的准确性，影响环境保护行政机关的处理和执法。
2.监测数据处理不当
监测数据的处理能力和方法是确保监测数据准确性的另一个关键环节。数据处理不当，包括数据查重核对、数据清理及筛选、异常值处理等多个方面，如果相关数据处理不到位，可能会对监测结果产生不同程度的影响，影响污染物排放的实际情况，并可能误导污染源的治理与控制行为。
总之，针对工业污染排放的组织废气监测中存在的问题，我们应该采取全面有效的解决措施，完善监测网络、加强监测设备和监测技术的维护保养和更新，选取合适的监测点，并合理选择监测时间段，完善数据管理，确保监测数据的可靠性和准确性。同时，加强对监测信息的处理与分析，通过对污染排放情况的及时、准确详尽的掌握，制定科学、合理有效的污染物治理措施，进一步推动工业废气排放的减少和控制。