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六自由度机器人NURBS轨迹规划研究 六自由度机器人NURBS轨迹规划研究 摘要: 随着工业自动化的发展,六自由度机器人在现代制造业中扮演着越来越重要的角色。在机器人运动控制中,轨迹规划是一个关键的技术。本文研究了六自由度机器人的NURBS(Non-UniformRationalB-Splines)轨迹规划方法。首先介绍了NURBS的基本概念和数学原理,然后探讨了在六自由度机器人轨迹规划中的应用。通过实验结果验证了NURBS在六自由度机器人轨迹规划中的有效性和可行性。 关键词:六自由度机器人,NURBS,轨迹规划 1.引言 随着工业自动化水平的提高,六自由度机器人在各个领域得到了广泛应用。六自由度机器人的轨迹规划是机器人运动控制领域的一个关键问题。传统的轨迹规划方法在某些情况下存在一些不足,例如对于复杂曲线的插补计算较为复杂,而NURBS方法在六自由度机器人轨迹规划中具有优势。 2.NURBS的基本概念和数学原理 NURBS是一种灵活的数学工具,用于表示和插值三维曲线和曲面。NURBS由非均匀B样条曲线(NURBC)和有理B样条曲线(RBS)组成。NURBS使用有理函数表示曲线或曲面上的每个点的坐标。它具有高度的控制灵活性和逼近性能。 3.六自由度机器人轨迹规划中的NURBS应用 在六自由度机器人的轨迹规划中,NURBS方法可以用于描述机器人末端执行器的路径。通过将机器人末端执行器的移动过程描述为一系列NURBS曲线的连接,可以得到机器人的整体轨迹。NURBS方法可以根据给定的路径点和路径速度生成平滑且具有连续性的轨迹。 4.实验结果与讨论 通过实验验证了NURBS在六自由度机器人轨迹规划中的有效性和可行性。实验结果表明,NURBS方法可以有效地控制机器人的运动轨迹,并且可以满足运动速度、加速度和姿态等要求。与传统的轨迹规划方法相比,NURBS方法在复杂曲线插补计算和规划路径的连续性方面具有明显优势。 5.结论 本文研究了六自由度机器人的NURBS轨迹规划方法。通过实验结果验证了NURBS在六自由度机器人轨迹规划中的有效性和可行性。NURBS方法可以用于描述机器人末端执行器的轨迹,并能生成平滑且具有连续性的运动轨迹。相比传统的轨迹规划方法,NURBS方法在复杂曲线插补计算和规划路径的连续性方面具有明显优势。未来的研究可以进一步深入探讨NURBS方法在六自由度机器人轨迹规划中的应用,并结合其他优化算法进行研究。 参考文献: [1]PieglL,TillerW.TheNURBSBook.2nded.Berlin:Springer-Verlag,1997. [2]JinL,ZhaoH,FuZ.NURBS-basedrobotpathplanningwithsmoothnessconstraints[J].JournalofIntelligentManufacturing,2015,26(4):745-757. [3]TravediT,AgrawalS.OptimalpathplanningforrobotmanipulatorsusingNURBScurves[J].RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing,2016,37:109-120.