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ATM交换网的神经网络控制研究
标题：ATM交换网的神经网络控制研究
摘要：
ATM交换网是一种高速、高效、多媒体的交换技术，可以实现多种业务的集成传输。神经网络控制作为一种新兴的控制方法，具有自适应性、非线性和并行处理等特点，可以提高ATM交换网的性能和质量。本论文主要通过综述文献研究的方法，探讨神经网络在ATM交换网控制中的应用，分析其优缺点，并展望未来的研究方向。
引言：
随着信息技术的迅速发展，ATM交换网作为一种新型的通信网络，被广泛应用于数据、语音、视频等多媒体业务的传输。然而，由于ATM交换网存在着复杂的网络拓扑结构、高速、高效的传输、多样化的业务要求等问题，传统的控制方法已经不能满足ATM交换网的要求。因此，有必要研究神经网络在ATM交换网控制中的应用，以提高网络性能和质量。
一、ATM交换网的基本概念和结构
（1）ATM交换网的定义和特点
（2）ATM交换网的网络结构和工作原理
二、神经网络控制理论的基本知识
（1）神经网络控制的基本理论和模型
（2）神经网络控制的自适应性和非线性特点
三、神经网络在ATM交换网中的应用
（1）基于神经网络的拥塞控制算法
（2）基于神经网络的负载均衡算法
（3）基于神经网络的路由选择算法
四、神经网络在ATM交换网控制中的优缺点分析
（1）神经网络控制的优点
（2）神经网络控制的缺点和挑战
五、神经网络在ATM交换网控制中的未来研究方向展望
（1）深度学习在ATM交换网控制中的应用
（2）神经网络控制的实时性和稳定性改进
（3）神经网络控制与其他控制方法的融合
结论：
本论文系统地综述了神经网络在ATM交换网控制中的应用，并分析了其优缺点。神经网络控制作为一种新兴的控制方法，可以提高ATM交换网的性能和质量，为实现多种业务的集成传输提供了一种创新的控制思路。然而，神经网络控制还存在着实时性、稳定性等方面的挑战，需要进一步改进和研究。未来的研究方向包括深度学习在ATM交换网控制中的应用、神经网络控制的实时性和稳定性改进以及神经网络控制与其他控制方法的融合等。相信随着神经网络控制理论的深入研究和技术的不断进步，ATM交换网的控制技术将得到更加广泛和深入的应用。