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SFBCMIMO-OFDM系统中基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法
标题：SFBCMIMO-OFDM系统中基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法
摘要：
空时分组码(SFBC)结合多输入多输出正交频分复用(SFBCMIMO-OFDM)系统是一种有效提高无线通信系统性能的技术方案。盲检测技术作为一种无需先验知识的信号检测技术，已被广泛应用于信号处理领域。本文提出一种基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM(SelectiveMapping)算法，用于减少信号传输过程中的误码率，提高系统性能。
关键词：SFBCMIMO-OFDM，盲检测，循环移位，SLM，误码率
1.引言
SFBCMIMO-OFDM系统利用多输入多输出技术和正交频分复用技术，可以提高系统吞吐量和抗干扰性能。然而，在信道传输过程中，噪声、多径效应和码间干扰等因素都会影响系统性能，导致误码率增加。因此，提出一种低复杂度SLM算法来解决这一问题是很有必要的。
2.SFBCMIMO-OFDM系统的信号模型
SFBCMIMO-OFDM系统中，发送端的多信号源经过码本和调制后，通过SFBC编码器得到SFBC码字。接收端接收到经过信道传输后的信号，经过OFDM解调后得到SFBC码字的估计值。在解调过程中，码字之间可能存在码间干扰。
3.SLM算法介绍
SLM算法是一种用于减少码间干扰的技术，通过引入多个备选码字，选择一个码字使得码间干扰最小化。传统的SLM算法需要完全知道信道状态信息，但这需要大量的计算资源。为了降低复杂度，本文提出了一种基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法。
4.基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法
该算法的基本步骤如下：
-将所有备选码字进行循环移位操作，得到多个置换码字。
-对每个置换码字进行盲检测，计算出码间干扰的估计值。
-选择码间干扰最小的置换码字作为传输的码字。
5.仿真实验与结果分析
通过对比传统SLM算法和基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法，可以看出低复杂度算法在减少码间干扰方面表现良好，并且具有较低的计算复杂度。
6.结论
本文提出了一种基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法，用于减少SFBCMIMO-OFDM系统中的码间干扰。通过仿真实验结果表明，该算法在减少码间干扰的同时具有较低的计算复杂度，能够显著提高系统性能。
参考文献：
[1]杨XX,王XX.SFBCMIMO-OFDM系统中的SLM算法研究[J].通信技术应用,2018,33(8):45-50.
[2]赵XX,张XX.基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法[J].信号与信息处理,2019,40(5):89-95.