2016年冬季南京地区大气污染特征的观测分析.docx
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2016年冬季南京地区大气污染特征的观测分析.docx
2016年冬季南京地区大气污染特征的观测分析近年来,南京地区大气污染问题日益引起人们的关注。尤其是在冬季,大气污染的严重程度更为突出。本文对2016年南京地区冬季大气污染特征进行观测分析,旨在深入了解南京地区冬季大气污染的现状和特征,并为相关政策的制定提供科学依据。一、数据来源及分析方法为了收集2016年南京地区冬季大气污染数据,我们利用南京市环境保护局公布的大气污染监测数据进行分析。同时,我们采用了多种分析方法,包括统计分析、污染物相关性分析和空气质量指数(AQI)计算,来深入探究冬季大气污染的原因和主
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2016年夏季南京大气污染特征观测分析2016年夏季南京大气污染特征观测分析摘要:本文利用南京市2016年夏季(6月至8月)的大气污染监测数据,分析了南京市夏季大气污染的特征。结果显示,夏季南京市PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3等六项污染物浓度均较高,其中PM2.5浓度最高。另外,高温高湿、静稳天气以及不利的地理环境等因素是南京市夏季大气污染的主要影响因素,应该采取有效的措施进行缓解和治理。关键词:大气污染,南京市,2016年夏季,PM2.5,影响因素一、引言大气污染问题已经成为当前全球环境问题
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韩国平昌地区冬季降雪微物理特征的观测分析研究的任务书.docx
韩国平昌地区冬季降雪微物理特征的观测分析研究的任务书任务书一、任务背景冰雪资源是青藏高原、东北地区、内蒙古高原等地区冰雪藏量丰富的自然资源,也是我国冬季旅游业的重要支柱。为更好地利用冰雪资源,促进冰雪旅游的发展,必须加强对冰雪的认知。其中,了解冬季降雪的微物理特征是非常重要的。平昌地区是韩国著名的滑雪胜地,其冬季降雪和气象特征对该地区冰雪旅游业的发展具有重要意义。因此,本次任务旨在通过对平昌地区冬季降雪微物理特征的观测分析研究,探究该地区冬季降雪的微物理特征,为冰雪旅游业的发展提供科学依据。二、研究内容和