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构建数据基础制度进程中的数据确权问题研究
随着信息技术的发展和应用，数据已成为现代社会中不可或缺的组成部分，对于建设智慧城市、推动数字化转型、实现高质量发展等具有重要意义。而在数据基础制度的建设和完善过程中，数据确权问题是一个必须面对的重要问题。
一、数据确权概述
数据确权是指为确定数据资源的权益、责任和管理，建立和完善一套涵盖数据收集、处理、存储、传输、使用、保护等不同环节的管理制度及规程，保障数据资源的正常运营和使用的一系列流程。
数据确权应依据信息安全法律法规，明确数据的产权、使用权等权益，确立数据的收集、管理、使用、保护责任及相应的管理体制。数据确权需要在数据治理的基础上进行，以达成对数据安全和可信度的保障和提升。
二、数据确权的必要性
数据作为一种重要资源，其价值与日俱增，数据确权具有以下必要性。
1.保护数据资源的权益
数据确权可以确保数据拥有者的合法权益，防止数据被非法获取、滥用或侵犯，保护数据资源的产权、使用权等权益，避免不当使用或不恰当行为导致的数据泄露、损失、滥用等问题，维护数据资源的安全。
2.促进数据资源的合理开发利用
通过数据确权，可以明确数据资源的来源、用途、范围等方面的要求，确保数据资源的合理利用和开发，推动数据价值的最大化，打造数据经济的新型增长点，推进数字化转型。
3.优化公司治理结构
在全面深化改革的背景下，数据确权可以优化公司治理结构，建立完善的数据管理架构，促进企业优化业务流程和管理模式，在数字化时代下获得可持续发展的竞争力。
三、构建数据基础制度进程中的数据确权问题分析
在数据基础制度建设过程中，数据确权问题必须引起足够的重视。当前我国的数据确权存在以下问题：
1.法律法规缺陷
现有的数据法律法规体系中，关于数据确权的相关规定不够明确和具体，制度不健全，无法满足大数据时代背景下的需求，导致数据的确认和交易存在困难。
2.数据来源不确定
大部分企业对于数据来源的确权存在问题，数据的准确性和可靠性不高，无法保证数据的权利归属和交易可靠性。
3.数据标准不统一
行业标准、技术标准及数据标准不统一，认证手段缺乏，数据确权难以落实，数据的统一规范化管理存在难度。
4.管理困难
数据的管理具有多方面的复杂性，涉及数据的安全性、公开性、法律责任等多方面难题。如何建立完善的数据管理流程和责任体系、数据活跃度监管等方面问题亟待解决。
四、构建数据确权的对策措施
针对数据确权中存在的问题，应从以下几个方面出发，构建完善的数据确权制度。
1.完善法律法规
对于数据收集、管理、使用和保护的法律法规应实现精细化规定，明确数据的产权、使用权等权益，明确数据的收集、管理、使用、保护责任及相应的制度和规程，保障数据资源的正常运营和使用。
2.落实数据来源确权
落实数据来源的确权工作，提高数据来源的准确性和可靠性，保证数据确权的可靠性及权益归属的明确。加强对于数据收集及来源的监管，从根源上保障数据的权益和确权。
3.建立统一数据标准
建立统一的行业标准、技术标准及数据标准，实现数据质量标准化，并提高认证手段和交易可靠性，增加数据的可信度和交易信任度。
4.塑造数据管理流程
建立健全的数据质量管理、安全性管理和法律责任体系，并明确数据管理的流程和责任权利，加强对数据洞察，维护数据的一致性和可靠性。
五、总结
数据确权是数据基础制度建设中需要优先考虑和解决的重要问题。针对数据确权面临的问题，应在完善数据法律法规的基础上，保障数据资源的权利和责任，打造可靠的数据资源质量体系，实现数据资源整合共享和保障。同时，在构建数据确权的过程中，需要加强数据的安全性、可靠性和合规性，进一步推进数字化转型，在万物互联的时代推动可持续发展。