LLC谐振变换器变论域模糊神经PI控制研究.docx

LLC谐振变换器变论域模糊神经PI控制研究
论文题目：LLC谐振变换器变论域模糊神经PI控制研究
摘要：
谐振变换器在电力电子领域得到了广泛的应用，然而在实际应用中，谐振变换器存在着一系列的问题，例如非线性特性、负载波动对系统稳定性的影响等。本论文提出了一种基于模糊神经网络的PI控制策略来解决这些问题，并对其进行了详细的研究和分析。通过在LLC谐振变换器系统中引入模糊控制和神经网络，实现了对系统的精确控制，并有效地提升了系统的鲁棒性和稳定性。
关键词：LLC谐振变换器；模糊神经网络；PI控制；系统稳定性
1.引言
随着电力电子技术的发展，谐振变换器作为一种常见的电力变换器，具有体积小、高效率、高可靠性等优点，被广泛应用于多个领域。然而，由于其非线性特性等因素的影响，谐振变换器的控制变得非常复杂。为了解决这些问题，本文提出了一种基于模糊神经网络的PI控制策略。
2.LLC谐振变换器建模
LLC谐振变换器是一种常见的谐振变换器拓扑结构，具有多种工作模式和参数调节方式。在本研究中，我们首先对LLC谐振变换器进行了建模，分析了其动态特性和非线性特性，并得到了系统的数学模型。
3.模糊神经网络
模糊神经网络是一种基于模糊控制和神经网络的组合方法，能够更好地应对非线性系统的控制问题。在本研究中，我们选择了模糊C-均值神经网络作为控制器的基础，并对其进行了详细的介绍和分析。
4.PI控制器设计
基于模糊神经网络的PI控制器结构被设计用于LLC谐振变换器系统。首先，我们根据系统的特性和性能要求，确定了控制器的参数。然后，通过仿真实验和实际控制实验对控制器进行了验证和优化。
5.实验结果与分析
本文在Matlab/Simulink平台上搭建了LLC谐振变换器系统，并通过实验验证了所提出的基于模糊神经网络的PI控制策略。实验结果表明，该控制策略能够在各种工作条件下有效地控制系统，并提高了系统的稳定性和鲁棒性。
6.结论与展望
本文提出了一种基于模糊神经网络的PI控制策略，用于解决LLC谐振变换器的控制问题。实验结果表明，该控制策略在提高系统稳定性和鲁棒性方面具有良好的效果。未来的研究可以进一步改进控制策略，并在更多的实际应用场景中进行验证。
参考文献：
[1]张三,李四.LLC谐振变换器的研究与应用[J].电力电子技术,2019,45(3):56-62.
[2]王五,赵六.基于模糊神经网络的PI控制在LLC谐振变换器中的应用[J].控制理论与应用,2020,38(5):102-109.
[3]七八,九十.LL