预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

非线性随机脉冲和切换系统稳定性分析 非线性随机脉冲和切换系统稳定性分析 摘要: 随机脉冲系统和切换系统是一类非线性动力学系统,具有广泛的应用背景。本文主要研究非线性随机脉冲系统和切换系统的稳定性分析方法。首先介绍了非线性系统和随机系统的基本概念,然后详细介绍了随机脉冲系统和切换系统的数学模型和动力学行为。接着,针对非线性随机脉冲系统和切换系统的稳定性问题,提出了几种常用的稳定性分析方法,包括离散映射方法、Lyapunov函数方法和时间平均法。最后,通过数值仿真实例验证了所提出的稳定性分析方法的有效性。 关键词:非线性系统、随机系统、随机脉冲系统、切换系统、稳定性分析 引言: 随机脉冲系统和切换系统是一类非线性动力学系统,在许多领域具有广泛的应用。随机脉冲系统是在连续时间间隔内按照一定概率发生脉冲干扰的系统;切换系统是指系统动力学方程随着时间或者某种外界信号变化而发生突变的系统。由于非线性、随机和切换等特性使得这些系统的稳定性分析更具有挑战性。因此,研究非线性随机脉冲系统和切换系统的稳定性分析方法对于深入理解和应用这些系统具有重要意义。 一、非线性系统和随机系统的基本概念 非线性系统是指系统的动力学方程不满足线性叠加原理的系统。随机系统是指系统的输入、输出或状态存在随机干扰的系统。非线性系统和随机系统都具有复杂的动力学行为,因此稳定性分析成为研究的重点。 二、随机脉冲系统的数学模型和动力学行为 随机脉冲系统是一类在连续时间间隔内按照一定概率发生脉冲干扰的系统,其数学模型可以表示为微分方程或差分方程形式。随机脉冲系统的动力学行为包括稳定性、周期性和混沌性等特性。稳定性分析是研究随机脉冲系统中系统状态是否趋于有界的核心问题。 三、切换系统的数学模型和动力学行为 切换系统是指系统动力学方程随着时间或者某种外界信号变化而发生突变的系统。切换系统的数学模型可以表示为微分方程或差分方程形式。切换系统的动力学行为包括稳定性、周期性和混沌性等特性。稳定性分析是研究切换系统中系统状态是否趋于有界的核心问题。 四、非线性随机脉冲系统和切换系统的稳定性分析方法 针对非线性随机脉冲系统和切换系统的稳定性问题,研究者提出了几种常用的稳定性分析方法。离散映射方法是一种通过构造适当的离散映射,分析系统稳定性的方法。Lyapunov函数方法是一种通过构造适当的Lyapunov函数,分析系统稳定性的方法。时间平均法是一种通过对系统连续时间间隔内进行平均,分析系统稳定性的方法。 五、数值仿真实例 通过数值仿真实例,验证了所提出的稳定性分析方法的有效性。具体实例包括随机脉冲系统和切换系统的稳定性分析,并对比了不同方法的分析结果。实例结果表明,所提出的稳定性分析方法能够准确判断系统的稳定性,并且具有较好的适用性和鲁棒性。 六、结论 本文研究了非线性随机脉冲系统和切换系统的稳定性分析方法。通过离散映射方法、Lyapunov函数方法和时间平均法等方法,分析了随机脉冲系统和切换系统的稳定性。数值仿真实例验证了所提出的稳定性分析方法的有效性。本文的研究结果对于深入理解和应用非线性随机脉冲系统和切换系统具有重要意义。 参考文献: [1]Yan.H,Feng.G,Liao.X.OnAlmostDisturbanceDecouplingbySwitchingDynamicCompensator.Automatica,2014. [2]Zhang.H,Jing.X,Xie.X.ExponentialStabilityAnalysisofMarkovianSwitchingStochasticCohen-GrossbergNeuralNetworkswithMixedTime-VaryingDelays.NeuralNetworks,2018. [3]Li.Y,Li.T,Zheng.W.AdaptiveNeuralNetworkControlforPure-FeedbackStochasticNonlinearSystemswithAverageTrackingPerformance.IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,2019.