非协作通信中MPSKMQAM信号盲解调技术研究.docx

非协作通信中MPSKMQAM信号盲解调技术研究
一、前言
在现代通信领域中，各种信号调制技术的应用越来越广泛。其中极少数的方法被广泛应用于不同的通信系统中，例如正交频分复用（OFDM）和多输入多输出（MIMO）技术，这些技术可以在多种情况下提高无线通信的性能。然而，由于存在非协作通信的常见应用情景，即接收机无法获得任何附加信号或信息，因此，一些新的技术被开发用于在这种情况下实现信号解调。MPSK和MQAM信号是非常普遍的数字信号调制方法之一，本文将介绍一些盲解调技术，并讨论其适用于非协作通信中MPSK/MQAM信号解调的可行性。
二、相关工作
在过去的几年中，许多关于MPSK/MQAM信号通信方法的研究已经进行。对于这些技术方法，在一些文献中，通信系统被假定为全协作的情况，其中发送机和接收机可以相互通信，从而实现OT(on-time)channel估计。但是，在一些情况下，例如消费电子和航空电子设备等应用，发送方和接收方不需要基于全协作或传输的正常信道估计来解决信号解调问题。这种情况下，盲估计和解调技术是比较好的选择。
使用盲估计技术的解调策略在许多应用中得到了广泛应用，例如无线局域网和卫星通信系统，由于这些系统具有频谱难得（特别是对于小载波数量的OFDM方法）。这两类方法通常是通过预先把通信信号经过离散余弦变换（DCT），以达到一定的特定性质，从而提高信噪比（SNR）和通道质量。这些技术需要高噪声元件（LPD）和高效时间估计算法（TEA）以及高保真数字滤波器（DF）等元件来完成盲解调。
三、非协作通信中MPSK/MQAM信号的盲解调技术
在非协作通信情况下解决MPSK/MQAM解调问题的方法通常采用两阶段方法。MPSK/MQAM信号可分为实数和复数两种类型，面对不同类型的信号可以采用不同的技术进行解调。
3.1实数MPSK/MQAM信号
在实数MPSK/MQAM信号的解调过程中，第一阶段通常涉及到傅里叶变换和非线性优化技术。此时，考虑到实数信号不能进行正交性的保留，在通信信号时需要使用相关技术实现信号的分离。一般而言，由于存在线性、非线性插值等加噪声因素导致的干扰，非线性优化技术往往有效性较好。
第二阶段需要解决的是，根据基于幅度和缩放的非线性优化方法，还可以对信号的标准符号项进行重建。同时，利用随机变换技术，可以对复数信号进行检测，以实现盲解调。
3.2复数MPSK/MQAM信号
与实数MPSK/MQAM信号不同，复数信号具有良好的正交性质，在没有频偏的前提下，可以通过(1)在同一信道上发送参考信号，和（2）对发射和接收信号做离散傅里叶变换（DFT）后在噪声环境中通过协同搜索来获得其信息。这种方法常用于接收机端对预定义信誉片进行盲估计和解调，可以使得通信信号得到优化，保证了信道质量和SNR，同时能有效地支持非协作通信情景的解决。此外，借助于非线性代码搜索等技术，也可以对复数信号进行盲解调。但是，在非协作通信条件下，复数信号通常需要经过前期处理或特殊调制才可以实现可靠的解调。
四、结论
在非协作通信的情况下，MPSK/MQAM信号的盲解调技术成为非常必要的一种方法。本文介绍了两种不同的解调方法，针对不同的信号类型，其中一个包括实数信号，需要使用线性、非线性优化技术，另一个包括复数信号，可以使用协同搜索和非线性代码的技术来实现解调。
虽然这些方法不是直接解决此类通信问题的惟一技术方案，但是由于它们的特定适应性和高度可适应性，已经成为了通信技术中的重要组成部分，并在无线通信、航空电子设备以及其他相关领域中得到广泛应用。因此，在未来的研究中，应该增加现有体系之间的交叉研究，并致力于开发一些更加可适用于真实场景的算法和方法。