面向CIS的电子病历架构设计及基于内容管理的数据挖掘研究.docx
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面向CIS的电子病历架构设计及基于内容管理的数据挖掘研究随着医疗行业的不断发展,电子病历已成为一种越来越普遍的医疗记录方式。它通过数字方式记录和管理患者的医疗信息,方便医务人员进行诊断、治疗和管理。基于此,本文将从CIS(ClinicalInformationSystem)的角度出发,探讨电子病历架构设计及基于内容管理的数据挖掘研究。一、CIS的概念和现状1.1CIS的概念CIS是指为提高医疗服务质量和管理效率而应用计算机技术,集成了医院管理信息系统、电子病历等各种医疗信息系统的综合信息系统。CIS能够整
面向CIS的电子病历架构设计及基于内容管理的数据挖掘研究的开题报告.docx
面向CIS的电子病历架构设计及基于内容管理的数据挖掘研究的开题报告一、研究背景和意义:电子病历作为医疗信息化的重要组成部分,以其便捷、安全、可靠等优点逐渐取代传统纸质病历成为医院日常临床工作的重要应用系统。然而,当前电子病历系统存在着一些缺陷和问题,比如:病历规范化程度不高、病历数据分散、数据共享难度大、数据挖掘应用不充分等。而随着CIS(ClinicalInformationSystem)的逐渐普及,需要构建基于CIS的电子病历架构,使得医疗系统具有更高的数据共享和协同处理能力。在此基础上,结合内容管理
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基于数据挖掘技术的电子病历的研究与设计基于数据挖掘技术的电子病历的研究与设计摘要:随着信息技术的快速发展,电子病历的应用逐渐成为医疗行业的主流。然而,传统的电子病历系统仅仅对数据进行存储和查询,无法充分利用这些海量的数据。因此,本文基于数据挖掘技术,研究和设计一种能够挖掘电子病历中潜在信息的系统,以帮助医生做出更准确的诊断和决策。1.引言电子病历是指将病人的健康信息以数字形式存储和管理的系统。传统的电子病历系统仅仅提供数据的存储和查询功能,无法充分利用其中的潜在信息。然而,电子病历中蕴含着丰富的医疗数据,
基于冠心病电子病历的数据挖掘研究.pptx
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基于电子病历数据挖掘的疾病危重度动态预测研究.docx
基于电子病历数据挖掘的疾病危重度动态预测研究基于电子病历数据挖掘的疾病危重度动态预测研究摘要:电子病历的广泛应用为医疗数据挖掘提供了丰富的数据源。本研究旨在基于电子病历数据挖掘技术,研究疾病危重度的动态预测方法。通过构建疾病危重度预测模型,我们可以更早地识别出高风险患者,并采取相应措施,以提高患者的生存率和治疗效果。本文将提出一种基于电子病历数据挖掘的疾病危重度预测算法,并通过实验验证其有效性。关键词:电子病历;数据挖掘;疾病危重度;动态预测1.引言随着医疗信息化的发展,电子病历成为医院管理中不可或缺的一