面向CPS的数据分发服务研究.docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
面向CPS的数据分发服务研究.docx
面向CPS的数据分发服务研究面向CPS的数据分发服务研究摘要:随着信息技术的快速发展,物联网(InternetofThings,IoT)和嵌入式系统日趋普及,嵌入式计算平台和传感器技术也不断发展壮大,对实时数据分发提出了更高的要求。尤其是在复杂的嵌入式系统中,要实现实时、可靠的数据分发服务变得尤为重要。本文基于CPS(Cyber-PhysicalSystems)的背景,通过对CPS的特点和数据分发服务的需求进行分析,提出了一种面向CPS的数据分发服务的研究方向。关键词:CPS;数据分发服务;嵌入式系统;实
VANET中面向服务质量的数据分发技术研究.docx
VANET中面向服务质量的数据分发技术研究随着移动互联网的普及和发展,车联网也逐渐成为了近年来研究的热点之一。而在车联网中,车辆自组成的VANET(VehicleAdHocNetwork)是其中的一个重要部分。VANET中,车辆通过无线通讯网络进行信息传递,可有效的提升交通流量,降低车辆被卡在交通中的时间,从而优化车辆出行的效率。但是,由于VANET节点数量众多,车辆运动万千,信息传输通道不稳定等因素,使得VANET数据分发过程中面临许多挑战。特别是在面向服务质量的数据分发中,更是需要一些特殊的技术和策略
面向并行空间分析的数据划分与任务分发机制研究.docx
面向并行空间分析的数据划分与任务分发机制研究随着科学技术的不断发展,超级计算机日益成为各领域必不可少的计算工具。在超级计算机中,面向并行空间分析的数据划分与任务分发机制成为了研究的重点之一。本文将从数据划分和任务分发两个方面进行探讨。一、数据划分在并行计算过程中,数据划分对并行性能至关重要。数据划分可以分为水平划分和垂直划分两种形式。水平划分指的是将数据按照某种规则均分到多个处理器上,每个处理器仅负责一部分数据的处理,从而实现并行计算;垂直划分则是将数据按照不同属性或者特征进行划分,使得不同处理器之间的数
面向服务的数据集成框架研究.docx
面向服务的数据集成框架研究随着互联网技术的发展和应用场景的不断拓宽,数据集成成为了一个越来越重要的话题。在企业内部,数据集成的任务变得越来越复杂,因为不同的应用系统可能采用不同的数据格式和不同的协议。同时,企业也需要集成来自不同供应商和第三方服务提供商的数据,以便为客户提供更好的服务。为了解决这些问题,面向服务的数据集成框架应运而生。这个框架使用服务导向构架(SOA)作为基础,它的主要目标是通过使用开放的、标准的Web服务,实现异构系统的数据集成。这篇文章将介绍面向服务的数据集成框架,并讨论它的设计和实现
面向大规模仿真数据分发的数据匹配和节点管理研究.docx
面向大规模仿真数据分发的数据匹配和节点管理研究随着科学技术的快速发展,大规模仿真已成为研究不同领域的必备手段。但是,对于产生的大量仿真数据如何有效地进行分发、匹配以及节点管理,一直以来都是一个难题。因此,本文将从以下几个方面进行展开,分别是数据匹配、节点管理和数据分发的研究。1.数据匹配数据匹配,简而言之,就是将相似数据进行匹配整合的一种方式。在大规模仿真的应用当中,数据匹配能够提高数据的可靠性和准确性。由于仿真数据具有复杂性和多变性,对数据匹配的要求也就相应地提高了。因此,如何进行高效的数据匹配,成为了