车辆路径问题的多目标规划模型与算法研究.docx
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车辆路径问题的多目标规划模型与算法研究1.引言车辆路径问题是指在给定一定数量的车辆、起点和终点之间的距离,寻找最优路径来满足需要。近年来,随着物流行业的不断发展和全球化趋势的加强,车辆路径问题的研究在理论和应用领域都取得了很大的进展。多目标规划及其算法在解决车辆路径问题中起着重要的作用。2.多目标规划模型多目标规划模型是指在多个目标之间进行权衡的数学规划模型。对于车辆路径问题,多目标规划模型可以从以下几个方面进行考虑:(1)最短路径和最短时间在车辆路径问题中,最短路径和最短时间是两个重要的优化目标。最短路
车辆路径问题的多目标规划模型与算法研究的任务书.docx
车辆路径问题的多目标规划模型与算法研究的任务书一、任务背景及研究意义随着交通运输业的快速发展,道路运输车辆的数量呈现快速增长趋势,交通拥堵问题也日益严重。因此,如何规划车辆路径,促进交通网络的顺畅运行成为了一个重要的研究领域。车辆路径规划具有多种多样的应用场景,例如:物流配送、汽车导航、救援调度、公共交通等领域。由于车辆路径规划问题的复杂性,我们需要设计一种高效且合理的多目标规划模型和相应的算法。因此,本次任务旨在研究车辆路径问题的多目标规划模型和算法,以提高交通网络的运行效率,促进社会经济的发展。二、任
动态车辆路径问题的多目标优化模型与算法.pdf
第27卷第2期深圳大学学报理工版Vo1.27No.22010年4月JOURNALOFSHENZHENUNIVERSITYSCIENCEANDENGINEERINGApr.2010文章编号:1000.2618(2010)02—0230—06【交通物流】动态车辆路径问题的多目标优化模型与算法胡明伟,唐浩(1.深圳大学土木工程学院,深圳518060;2.联邦快递公司,美国田纳西州孟菲斯38125)摘要:以快递服务相关的动态车辆路径问题为研究对象,建立多目标优化模型,设计了相应的求解流程.多目标优化模型包括最大化
配送企业车辆路径问题模型与算法研究.docx
配送企业车辆路径问题模型与算法研究配送企业车辆路径问题模型与算法研究摘要:配送企业的车辆路径规划对于提高配送效率、降低成本具有重要意义。本文基于配送企业车辆路径问题,研究了不同算法在该问题上的应用,并提出了一种综合考虑配送时间、成本和车辆利用率的路径优化模型。通过对比不同算法的实验结果,证明了该模型在实际应用中的可行性和有效性。关键词:配送企业、车辆路径问题、算法、路径优化、模型1.引言随着电子商务的蓬勃发展,配送企业面临着日益增长的物流需求。有效管理和规划配送车辆的路径是提高配送效率、降低成本的关键所在
需求不确定的车辆路径问题模型与算法研究.docx
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