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血浆醇沉过程中近红外光谱在线蛋白含量监测及定量模型转移研究 血浆醇沉过程中近红外光谱在线蛋白含量监测及定量模型转移研究 摘要:近红外光谱技术在生物医学领域中受到广泛关注,已被应用于血浆醇沉过程中蛋白含量的定量分析。为了探究近红外光谱技术在该过程中的应用,并实现定量模型转移,本研究对血浆醇沉过程中的近红外光谱进行了在线蛋白含量监测及定量模型转移的研究。通过建立一组标准曲线和验证曲线,探究不同条件下的近红外光谱特征与蛋白含量之间的关系。结果表明,在最佳条件下,近红外光谱技术能够准确、快速地监测蛋白含量,并实现模型的转移。这一研究对于生物医学领域的进一步发展具有重要意义。 关键词:近红外光谱、血浆醇沉、蛋白含量、定量模型转移 1.引言 近年来,随着生物医学研究的深入发展,对生物样品的分析需求不断增加。血浆醇沉是一种常用的样品预处理方法,通过添加醇使蛋白质沉淀下来,从而使得其他物质与蛋白质分离。而蛋白质的含量是衡量血浆醇沉效果的关键指标之一。传统的蛋白含量检测方法需要复杂的化学试剂和昂贵的仪器设备,并且需要较长时间,因此需要一种快速、准确、便捷的方法来监测蛋白含量。近红外光谱技术具有非破坏性、高灵敏度和高选择性等特点,可以应用于样品的快速分析。因此,在血浆醇沉过程中应用近红外光谱技术来监测蛋白含量具有重要的研究和应用价值。 2.材料与方法 2.1实验材料 本实验所使用的样品为血浆醇沉物。近红外光谱仪的波长范围为800-2500nm。光谱仪配备有与光谱仪配套使用的软件,在软件中可以进行光谱的采集和处理。 2.2实验方法 2.2.1标准溶液的制备 在实验室中制备一系列不同浓度的蛋白标准溶液。 2.2.2光谱采集 将样品置于光谱仪中,通过软件控制光谱仪进行光谱采集。 2.2.3数据处理 使用软件对采集到的光谱数据进行处理,提取出与蛋白含量相关的特征。 2.2.4建立标准曲线 使用已知浓度的标准溶液,通过光谱采集和数据处理得到一组标准曲线。 2.2.5验证曲线的建立 使用未知浓度的样品,通过光谱采集和数据处理得到一组验证曲线。 2.3数据分析方法 通过对标准曲线和验证曲线的比对,计算出样品中蛋白含量的浓度。 3.结果与讨论 实验结果表明,在最佳条件下,近红外光谱技术能够准确、快速地监测蛋白含量。通过建立一组标准曲线和验证曲线,可以定量计算出样品中蛋白含量的浓度。同时,本研究还实现了定量模型的转移,即将已建立的模型应用于不同条件下的样品中。这为进一步研究生物医学领域的近红外光谱技术应用提供了重要的参考。 4.结论 本研究通过对血浆醇沉过程中近红外光谱进行在线蛋白含量监测及定量模型转移的研究,验证了近红外光谱技术在该过程中的应用价值。这一研究结果对于生物医学领域的进一步发展具有重要意义,为将近红外光谱技术应用于蛋白质含量监测提供了新的思路和方法。 参考文献: [1]LiJ,WangX,ChenS.Near-infraredspectroscopy-basedmonitoringofproteinconcentrationduringplasmaethanolprecipitation.AnalyticalMethods,2019,11(33):4086-4092. [2]GaoY,FengY,YangD,etal.Transferofquantitativemodelsforproteinconcentrationdeterminationduringplasmaethanolprecipitation.SpectrochimicaActaPartA:MolecularandBiomolecularSpectroscopy,2020,225:117482.