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能源互联网下新能源电力系统风险评估模型研究 能源互联网下新能源电力系统风险评估模型研究 摘要:随着可再生能源的快速发展和能源互联网概念的提出,新能源电力系统在能源供应中起着越来越重要的作用。然而,新能源电力系统的运营面临着各种风险,需要进行科学、全面的评估和管理。本文以能源互联网下的新能源电力系统为研究对象,分析了其面临的主要风险,并提出了一种综合评估模型,以帮助系统管理者更好地识别和管理风险。 关键词:能源互联网;新能源电力系统;风险评估模型;综合评估 引言 能源互联网作为一种新型能源系统集成模式,将传统的中心化电力系统转变为基于信息技术的分布式能源系统。新能源电力系统作为能源互联网的重要组成部分,具有重要的意义和巨大的潜力。然而,新能源电力系统在运营过程中不可避免地面临各种风险,如天气波动带来的可再生能源波动性、电网接纳能力不足、电网安全问题等。因此,对新能源电力系统的风险进行全面评估和管理至关重要。 一、新能源电力系统的主要风险 1.可再生能源波动性风险:可再生能源的发电量受到天气等因素的影响,导致其发电量波动较大。这种波动性给电力系统的运营带来了一定的困难和不确定性。 2.电网接纳能力不足风险:随着可再生能源的快速发展,电力系统面临着可再生能源接纳能力不足的问题。这将给电力系统的运行和规划带来一定的挑战。 3.电网安全风险:由于新能源电力系统的大规模接入,电网的运行和安全面临着新的挑战。如大规模的可再生能源发电可能引发电网频繁的削峰填谷需求,增加了电网的运行压力和安全隐患。 二、综合评估模型的构建 为了更好地识别和管理新能源电力系统中的风险,本文提出了一种综合评估模型,包括以下几个步骤: 1.风险识别:通过对新能源电力系统的运行和相关数据进行分析,识别出系统中存在的潜在风险。可以利用统计学方法和专家知识相结合的方式,对系统运行过程中可能出现的风险进行识别。 2.风险评估:对于已识别的风险,进行quantitatively或qualitatively的评估。quantitatively的评估可以基于概率统计模型,通过计算风险的概率分布和影响程度,来确定风险的量化水平。qualitatively的评估可以基于专家意见和经验,通过评估风险的重要性和可控性来确定风险的程度。 3.风险管理:根据评估结果,制定相应的风险管理措施。这包括预警机制的建立、危机应对计划的制定以及相应的风险控制策略的实施。 三、案例分析 以某地区新能源电力系统为例,利用本文提出的综合评估模型对系统的风险进行评估。通过识别风险,评估风险的概率和影响程度,制定相应的风险管理措施,可以更好地发现和解决系统运营中的问题,并提升系统的安全性和稳定性。 结论 能源互联网下的新能源电力系统面临着各种风险,对于保障系统的稳定运行和安全供电具有重要意义。本文提出的综合评估模型可以帮助系统管理者全面了解系统的风险情况,并采取相应的措施进行风险管理,提升系统的可靠性和稳定性。 参考文献: [1]杨玮勋,杨昌元,杨胜飞.基于风险评估理论的新能源电力系统风险研究[J].电力系统及其自动化学报,2013,25(6):23-30. [2]王晓军,王盛华.能源互联网下新能源电力系统风险评估探讨[D].南京航空航天大学,2019. [3]张晓驰.基于风险评估的新能源电力系统安全策略研究[D].华中科技大学,2018.