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结合航空影像的LIDAR数据地物分类研究
摘要
本文以结合航空影像的LIDAR数据地物分类为研究主题，通过对LIDAR数据的处理和分析，结合导航和控制点等外部信息，对地物进行分类识别和分析，从而为土地利用和城市规划提供基础数据和支持。
关键词：LIDAR，地物分类，航空影像，城市规划
1.研究背景
航空影像和LIDAR数据是现代测绘技术中重要的两种数据类型，都可以用于地物分类和定位等应用。LIDAR数据可以使用非常短的激光脉冲精确地记录地面或建筑物的高度和形状，提供高分辨率和高精度的数据。但是，由于其数据量庞大，使用LIDAR数据进行土地利用和城市规划研究需要大量的计算和分类处理。而航空影像可以使用相机或其他成像设备捕捉地面的图像信息，提供高分辨率的图像数据，但往往对地物的高程、高度等信息无法有效地记录。
因此，结合航空影像和LIDAR数据来进行地物分类和研究，不仅可以弥补各自的不足，而且能够提高精度和可视性等指标，有很高的研究价值和应用前景。
2.研究内容
本研究以航空影像和LIDAR数据为数据源，在提取数据的基础上，对地物进行精细的分类和分析。具体内容包括以下几个方面：
2.1LIDAR数据预处理
由于LIDAR数据量巨大，需要进行预处理、滤波和平滑处理等操作，在此基础上方便后续的数据分析和分类。
2.2航空影像的处理
通过对航空影像的分类和分割，识别其中的地物信息，如道路、建筑、植被等。
2.3地物分类
通过对LIDAR数据和航空影像的结合使用，对地物进行精准的分类和分析，如将LIDAR数据中的高程信息与航空影像中的光谱信息结合起来，可以识别出建筑物的高度和类型等信息，较为精确地划分出建筑和非建筑区域等。
2.4地物分析
根据地物分类结果，对地物的数量、分布、分布范围、空间位置等信息进行分析，得到土地利用和城市规划等相关信息。
3.研究结果
通过对数据的处理和分析，本研究得到了以下几个方面成果：
3.1地物分类和识别
结合航空影像和LIDAR数据，成功将地物划分为建筑和非建筑物，建筑物的类型、高度、规模等信息也得到了有效地记录和识别。
3.2地物分布和分析
根据地物分类结果，对城市空间的构成和分布进行分析，可以为城市规划、土地利用和自然资源研究等提供参考和数据支持。
4.研究结论
综上所述，结合航空影像和LIDAR数据的地物分类研究，对城市空间的构成和分布具有较高的研究价值和应用前景。在数据处理和分类算法等方面仍需要进一步的探索和研究，以完善方法和提高精度。
参考文献：
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