

社交网络鲁棒视频隐写传输技术.docx
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社交网络鲁棒视频隐写传输技术.docx
社交网络鲁棒视频隐写传输技术社交网络鲁棒视频隐写传输技术摘要:随着社交网络的广泛使用,人们在其上共享的个人信息和敏感数据日益增加。然而,由于其开放性和易受攻击的特点,社交网络面临着信息泄露和数据安全的威胁。为了提高社交网络数据的隐私保护和传输安全性,本论文探讨了一种基于视频隐写的鲁棒传输技术。通过将数据隐藏在视频中,可以在不引起用户怀疑的情况下进行数据传输,并在传输过程中保持数据的隐私和完整性。本研究提出了一种有效的视频隐写算法,并使用深度学习方法进行实验验证,结果表明该方法在保持传输效率的同时,具有较高
社交网络鲁棒视频隐写传输技术的开题报告.docx
社交网络鲁棒视频隐写传输技术的开题报告一、选题背景随着互联网时代的到来,社交网络已经成为了人们生活中不可或缺的一部分,通过社交网络人们可以方便、快捷地沟通、交流信息。但是在社交网络中传输敏感信息,比如个人隐私、商业机密等,总是存在不安全和泄露的风险。为了解决这个问题,人们提出了许多安全技术来保护数据的传输和隐私的保护。其中一种常见的方法是利用视频隐写技术进行信息的传输。视频隐写是指将机密信息隐蔽地嵌入到正常的视频数据中,这样数据传输过程中就能够避免被恶意攻击者窃取或者监测。在现实场景中,视频隐写技术得到了
社交网络鲁棒视频隐写传输技术的任务书.docx
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基于社交网络信道的图像鲁棒隐写技术研究.docx
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基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置.pdf
本发明涉及一种基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置。该方法的秘密消息嵌入过程包括:对待隐写视频提取PCA特征;构建PCA特征与QIM量化步长的映射关系;根据PCA特征与QIM量化步长的映射关系,采用自适应QIM算法进行自适应视频隐写嵌入。该方法的秘密消息盲提取过程包括:对隐写视频提取PCA特征;根据PCA特征值查询对应的量化步长;根据查询的量化步长,采用自适应QIM算法提取秘密消息。本发明首次将自适应QIM算法应用于视频,根据重压缩信道和视频内容自适应确定量化步长,在相同鲁棒性的前提下,尽可能减少了嵌入