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箱涵浅埋暗挖施工地表沉降监测资料分析与数据挖掘
一、引言
箱涵作为现代化城市化建设中不可或缺的重要部分，其施工方式也在不断创新和优化，一种常用的施工方式是浅埋暗挖施工。但是，这种施工方式会对地表产生沉降影响。地表沉降不仅会影响周边建筑物的正常运行，还会增加城市基础设施的维护成本，因此，箱涵浅埋暗挖施工地表沉降监测与分析就显得尤为重要。
本文主要分析箱涵浅埋暗挖施工地表沉降监测的数据资料，并用数据挖掘方法进行分析，以期为箱涵浅埋暗挖施工提供技术支持和指导。
二、监测方法
箱涵浅埋暗挖施工地表沉降监测的方法主要有激光测距法、地形虚拟网格法、光纤测量法等，其中，激光测距法是最为常用的一种方法。
该方法的具体操作为：首先，在监测点处放置三个控制点，然后使用三角测量法或者测距仪测量三个控制点的坐标；接着，在控制点和监测点之间通过激光测距仪测量距离，然后通过三边测量或者角度测量计算出监测点的坐标。通过周期性地对监测点进行测量，可以得到地表沉降的变化趋势。
三、数据分析
通过对具体施工资料的监测和数据分析，可以得到一些重要的结论。下面以北京市某项目为例进行分析。
1.地表沉降趋势
随着施工的逐步深入，监测点的地表沉降呈现出增长趋势。如图1所示，水平和竖向沉降在施工前后都呈现出不同程度的上升。
2.施工对地表沉降的影响
通过数据分析，可以发现施工对地表沉降有着明显的影响。如图2所示，当施工深度达到某一阈值时，地表沉降会显著增加，从而会影响周围的建筑物和城市基础设施。
3.施工对地下水位的影响
在地下水位较高的区域，箱涵浅埋暗挖施工可能会引起地下水位下降，从而影响周围建筑物的稳定性。通过数据分析可以发现，在施工过程中，随着施工深度的增加，地下水位也呈现出下降的趋势。因此在施工过程中，需要采取相应的技术手段，保证施工地下水位稳定。
四、数据挖掘
通过对监测数据的分析，可以得到丰富的数据信息和结论。然而，单纯地通过手工分析得出结论的速度和效率都比较低。为此，我们可以运用数据挖掘技术，对数据进行更深入地挖掘，从而得到更加精确的结论，为施工工程提供更有效的技术支持。
数据挖掘方法主要有聚类分析、关联规则分析、决策树分析等。在本文中，以聚类分析为例进行探究。
聚类分析是根据数据的相似性和差异性来进行分类，其大致思想是将具有相似属性的个体归为一类，而不同类之间的个体则具有较大的差异性。通过对监测数据进行聚类分析，可以找到不同的群体，并针对不同的群体提出相应的施工指导。
举例来说，在北京市的某工程施工中，可以根据监测点的坐标经纬度等因素，将不同的监测点进行分组。在分组之后，可以对不同群体之间的地表沉降进行比较，有针对性地制定相应的施工措施。
五、结论
通过对箱涵浅埋暗挖施工地表沉降监测的数据资料分析和数据挖掘，可以得到以下结论：
1.暗挖施工对地表沉降有着明显的影响，需要采取科学的施工措施和技术手段，降低施工对周围环境的影响。
2.不同监测点之间存在差异性，需要针对不同的监测点制定相应的施工方案和措施。
3.运用数据挖掘技术，可以更好地挖掘数据的信息，为施工企业提供更加有针对性的技术支持和方案制定。
总之，箱涵浅埋暗挖施工地表沉降监测和数据分析，能够为施工企业提供重要的技术支持和指导，同时也能够为城市化建设的可持续发展做出贡献。